Ingegneria Gestionale (DALMINE)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso di laurea in Ingegneria Gestionale presso l'Università degli Studi di Bergamo mira a formare professionisti capaci di affrontare le sfide del mondo industriale ed economico, con un approccio multidisciplinare. L'obiettivo è fornire competenze tecniche, economiche, organizzative e gestionali per l'ottimizzazione dei processi aziendali. Il corso si concentra sull'integrazione di conoscenze ingegneristiche con una solida comprensione delle dinamiche aziendali e del ruolo delle tecnologie e dell'innovazione.
Piano di studi
Il piano di studi prevede una solida base di discipline ingegneristiche (matematica, informatica, statistica, fisica, chimica) affiancata da insegnamenti specifici nell'area economico-gestionale. Il curriculum include corsi di economia, organizzazione e gestione aziendale, gestione e controllo della produzione e dei sistemi logistici, e gestione dell'informazione e della tecnologia. Sono previste attività di laboratorio, tirocini formativi e periodi di studio all'estero tramite il programma Erasmus.
Competenze acquisite
I laureati acquisiscono competenze nella gestione della produzione, nell'organizzazione aziendale, nella gestione dei sistemi informativi, nel controllo di gestione e nella valutazione degli investimenti. Sono in grado di analizzare e ottimizzare i processi aziendali, di utilizzare strumenti di modellazione e simulazione, e di applicare le tecnologie dell'informazione per migliorare l'efficienza e la competitività delle imprese. Sviluppano anche capacità di problem solving, team working e comunicazione.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria gestionale, automatizzando processi, ottimizzando la produzione e migliorando la gestione della supply chain. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per prevedere la domanda, ottimizzare le scorte, e migliorare l'efficienza dei processi produttivi. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati per prendere decisioni più informate e rapide, riducendo i costi e aumentando la produttività.
I futuri laureati in Ingegneria Gestionale avranno l'opportunità di lavorare in un ambiente in cui l'I.A. è integrata in ogni aspetto delle operazioni aziendali. Saranno richieste competenze nella gestione di sistemi I.A., nell'analisi dei dati, nella programmazione e nell'interpretazione dei risultati. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di collaborare efficacemente con sistemi intelligenti.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in data science, machine learning, e intelligenza artificiale. Sarà fondamentale acquisire familiarità con strumenti di analisi dei dati come Python e R, e con piattaforme di cloud computing come AWS e Google Cloud. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con team multidisciplinari sarà cruciale.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data visualization
Imparare ad utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib, e piattaforme di business intelligence come Tableau o Power BI. Approfondire le tecniche di data mining e machine learning.Competenze di programmazione e sviluppo software
Acquisire familiarità con linguaggi come Python e R, e con framework per lo sviluppo di applicazioni I.A. come TensorFlow e PyTorch. Saper sviluppare e implementare modelli di machine learning.Competenze di gestione di progetti e team multidisciplinari
Sviluppare capacità di leadership e comunicazione per guidare team composti da esperti di diverse discipline. Acquisire certificazioni in project management (es. PMP) e familiarizzare con metodologie agile come Scrum.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche nel campo dell'I.A. e dell'ingegneria gestionale. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar e conferenze del settore.Sperimentazione e apprendimento continuo
Partecipare a hackathon, sviluppare progetti personali e sperimentare nuove tecnologie. Iscriversi a corsi online (MOOC) su piattaforme come Coursera, edX e Udacity.Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, connettersi con professionisti su LinkedIn e collaborare a progetti con colleghi e esperti del settore. Condividere le proprie conoscenze e competenze.esperienze utili
Tirocini e stage in aziende innovative
Svolgere tirocini e stage in aziende che applicano l'I.A. e le tecnologie digitali nei loro processi produttivi e gestionali. Cercare opportunità in aziende tech, startup e società di consulenza.Partecipazione a progetti di ricerca
Collaborare a progetti di ricerca universitari o aziendali che riguardano l'applicazione dell'I.A. all'ingegneria gestionale. Pubblicare articoli scientifici e presentare i risultati a conferenze.Sviluppo di progetti personali e portfolio
Creare un portfolio di progetti personali che dimostrino le proprie competenze in data science, machine learning e I.A.. Utilizzare piattaforme come GitHub per condividere il codice e i risultati.Segnala un problema
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