Ingegneria gestionale (DALMINE)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale presso l'Università degli Studi di Bergamo mira a formare professionisti con solide basi ingegneristiche, capaci di affrontare la complessità dei processi aziendali in contesti dinamici. L'obiettivo è quello di fornire competenze per progettare, gestire e dirigere, integrando aspetti tecnologici, informatici, economici e organizzativi. Il corso si focalizza sull'innovazione e sulla capacità di adattamento ai cambiamenti del mercato.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'acquisizione di 120 CFU in due anni, con esami, laboratori, tirocini e la prova finale. Il curriculum include materie avanzate di ingegneria gestionale, economia, organizzazione aziendale e tecnologie dell'informazione. Sono previste attività di mobilità internazionale per ampliare le prospettive degli studenti.

• Competenze acquisite

  I laureati in Ingegneria Gestionale acquisiscono competenze distintive nell'utilizzo delle tecnologie, nel coordinamento delle risorse umane, nell'elaborazione di strategie aziendali, nella gestione del sistema produttivo e logistico, nell'analisi degli investimenti e nella gestione dell'innovazione. Il corso prepara professionisti multidisciplinari per diversi settori, tra cui imprese industriali, servizi logistici, sanità, consulenza.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria gestionale, automatizzando processi, ottimizzando la supply chain e migliorando la presa di decisioni. L'automazione intelligente dei processi produttivi, l'analisi predittiva della domanda e l'ottimizzazione dei flussi logistici sono solo alcuni esempi di come l'I.A. stia impattando questo settore. L'adozione di sistemi di I.A. sta portando a una maggiore efficienza, riduzione dei costi e miglioramento della qualità.

• I futuri laureati in Ingegneria Gestionale avranno l'opportunità di guidare l'implementazione di soluzioni basate sull'I.A., sviluppando nuove competenze in machine learning, data science e analisi dei dati. Le sfide includono la gestione dei dati, la comprensione dei modelli di I.A. e la capacità di integrare l'I.A. nei processi aziendali esistenti. La capacità di collaborare con sistemi intelligenti e di interpretare i risultati dell'I.A. sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in analisi dei dati, programmazione (Python, R), e conoscenza dei sistemi ERP. Sarà essenziale sviluppare una forte capacità di problem-solving, pensiero critico e adattabilità. La comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi saranno competenze sempre più richieste.