Ingegneria Elettronica e Informatica (PAVIA)

Università degli Studi di PAVIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica e Informatica dell'Università degli Studi di Pavia mira a formare laureati con una solida cultura generale e competenze applicative avanzate, adatte a un settore in continua evoluzione come l'Ingegneria dell'Informazione. Il corso si propone di fornire le basi culturali essenziali per affrontare le sfide tecnologiche del futuro, con particolare attenzione all'adattamento e all'innovazione.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un'ampia gamma di insegnamenti di base (matematica, fisica, informatica) e specifici dell'ingegneria elettronica e informatica (automatica, campi elettromagnetici, elettronica, telecomunicazioni). L'approccio didattico combina lezioni frontali con un consistente numero di esercitazioni numeriche e sperimentali, laboratori e analisi di casi concreti. A partire dal terzo anno, il percorso si articola in due curriculum: Elettronica e Telecomunicazioni e Informatica e Automatica, offrendo anche l'opportunità di svolgere un tirocinio extra-universitario.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze in diversi ambiti, tra cui la progettazione e lo sviluppo di sistemi elettronici e informatici, la gestione di reti di comunicazione, l'analisi e la modellazione di sistemi complessi, e la programmazione di software. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi reali, di adattarsi alle nuove tecnologie e di operare in contesti multidisciplinari. L'esperienza di tirocinio fornirà un'importante introduzione agli aspetti pratici della professione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'Ingegneria Elettronica e Informatica. L'automazione dei processi di progettazione e sviluppo, l'ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi, e l'implementazione di algoritmi di I.A. in dispositivi e applicazioni sono diventate prassi comuni. L'I.A. sta anche guidando l'innovazione in settori come l'elettronica di consumo, l'automazione industriale, le telecomunicazioni e la robotica, creando nuove opportunità di carriera e richiedendo nuove competenze.

  • I laureati in Ingegneria Elettronica e Informatica si troveranno di fronte a sfide e opportunità significative. La capacità di lavorare con l'I.A., di sviluppare e implementare algoritmi di machine learning, e di progettare sistemi intelligenti sarà fondamentale. Allo stesso tempo, l'automazione potrebbe portare alla riduzione di alcuni ruoli tradizionali, rendendo essenziale l'aggiornamento continuo delle competenze e la specializzazione in aree ad alta crescita.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale, e robotica. Sarà inoltre cruciale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico, e collaborazione interdisciplinare. La conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari saranno sempre più importanti.

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competenze da sviluppare

Machine learning e deep learning
Acquisire una solida base teorica e pratica attraverso corsi online (ad esempio, Coursera, edX), libri (ad esempio, Deep Learning with Python di François Chollet), e progetti personali.
Robotica e sistemi embedded
Sperimentare con piattaforme come Arduino e Raspberry Pi, partecipare a competizioni di robotica, e seguire corsi avanzati sulla progettazione di sistemi embedded.
Cybersecurity e sicurezza dei dati
Seguire corsi specialistici (ad esempio, CISSP, CEH), partecipare a workshop e conferenze sulla sicurezza informatica, e studiare le normative sulla protezione dei dati (GDPR).
Competenze di programmazione avanzate
Approfondire la conoscenza di linguaggi come Python, C++ e Java, e familiarizzare con framework e librerie come TensorFlow, PyTorch e ROS.

routine di successo

Apprendimento continuo
Dedicare tempo regolare all'aggiornamento delle competenze, leggendo pubblicazioni scientifiche, seguendo blog specializzati, e partecipando a webinar e corsi online.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop, e collaborare con altri professionisti e ricercatori su progetti innovativi.
Pensiero critico e problem solving
Praticare il pensiero critico attraverso la lettura di articoli scientifici, la partecipazione a discussioni e la risoluzione di problemi complessi.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca
Svolgere tirocini presso aziende all'avanguardia nel settore dell'I.A., partecipare a progetti di ricerca universitari, e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di programmazione e robotica per mettere alla prova le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti.
Esperienza internazionale
Svolgere un periodo di studio o lavoro all'estero per ampliare le proprie prospettive e acquisire una comprensione globale delle sfide e delle opportunità nel settore dell'I.A.

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