Ingegneria Elettronica (BRESCIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Ingegneria Elettronica presso l'Università degli Studi di Brescia mira a formare ingegneri con una solida preparazione scientifica e tecnologica nel campo dell'elettronica. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di competenze nella progettazione, sviluppo e gestione di sistemi elettronici, con particolare attenzione alle applicazioni industriali, biomediche e delle telecomunicazioni. Il corso si propone di fornire una base teorica approfondita e competenze pratiche per affrontare le sfide del settore.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che include corsi di base di matematica, fisica e informatica, seguiti da corsi specialistici in elettronica, telecomunicazioni, microelettronica e sistemi embedded. Sono previste attività di laboratorio, progetti e tirocini per favorire l'apprendimento pratico e l'applicazione delle conoscenze acquisite. Il piano di studi è progettato per fornire una preparazione completa e aggiornata alle esigenze del mercato del lavoro.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze nella progettazione e sviluppo di circuiti e sistemi elettronici, nella gestione di strumenti di misura e simulazione, e nella risoluzione di problemi complessi. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi settori, tra cui l'industria, la biomedicina e le telecomunicazioni. Avranno, inoltre, sviluppato capacità di analisi, sintesi e problem-solving, essenziali per l'attività professionale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria elettronica, automatizzando processi di progettazione e ottimizzazione di circuiti, sistemi embedded e dispositivi. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per la simulazione e l'analisi di sistemi complessi, riducendo i tempi di sviluppo e migliorando le prestazioni. L'I.A. abilita lo sviluppo di sistemi più intelligenti e adattivi, come i sistemi di controllo avanzati e i dispositivi per l'Internet of Things (IoT).

• I futuri laureati in ingegneria elettronica avranno l'opportunità di lavorare in settori in forte crescita, come l'automazione industriale, la robotica, la telemedicina e i veicoli autonomi. Le sfide includono la necessità di sviluppare sistemi elettronici sempre più efficienti, affidabili e sicuri, in grado di interagire in modo intelligente con l'ambiente circostante. La capacità di collaborare con l'I.A. e di interpretare i dati generati dai sistemi intelligenti sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in machine learning, deep learning, intelligenza artificiale embedded e sicurezza informatica. La conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python e dei framework come TensorFlow e PyTorch sarà un vantaggio significativo. Inoltre, la capacità di lavorare in team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati delle analisi sarà cruciale.