Ingegneria Elettronica (BARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica presso il Politecnico di Bari mira a formare professionisti di alto profilo nel campo dell'elettronica e delle sue applicazioni. L'obiettivo è quello di fornire una solida preparazione teorico-scientifica, sviluppando conoscenze, competenze e capacità di progetto e innovazione. Il corso si concentra sulla progettazione di dispositivi, apparati e sistemi elettronici e optoelettronici complessi e innovativi, preparando gli studenti a concepire e proporre soluzioni innovative in diversi contesti applicativi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo unico, con un'ampia gamma di insegnamenti avanzati. Gli studenti approfondiscono le loro conoscenze in aree chiave come la progettazione di circuiti integrati, la microelettronica, l'optoelettronica, le telecomunicazioni e i sistemi embedded. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, laboratori e progetti di ricerca, con un focus sull'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiscono competenze avanzate nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di sistemi elettronici e optoelettronici. Sono in grado di affrontare problemi complessi, di utilizzare strumenti di simulazione e progettazione all'avanguardia e di lavorare in team multidisciplinari. Le competenze includono la capacità di progettare circuiti, di sviluppare sistemi embedded, di analizzare e risolvere problemi di elettronica e di optoelettronica, e di gestire progetti complessi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria elettronica, automatizzando processi di progettazione, simulazione e testing. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per ottimizzare la progettazione di circuiti integrati, per la diagnosi di guasti e per lo sviluppo di sistemi embedded più efficienti e intelligenti. La collaborazione uomo-macchina diventa sempre più cruciale, con gli ingegneri che utilizzano strumenti basati sull'I.A. per aumentare la loro produttività e creatività.

• I laureati in ingegneria elettronica si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale per applicazioni embedded, la progettazione di hardware specializzato per l'I.A. (ad esempio, GPU e TPU) e la creazione di soluzioni innovative per l'Internet of Things (IoT). Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, di acquisire competenze in I.A. e di collaborare efficacemente con specialisti di dati e sviluppatori di software.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in machine learning, deep learning, elaborazione del segnale e computer vision. La capacità di utilizzare strumenti di simulazione avanzati, di comprendere l'architettura dei sistemi di I.A. e di lavorare in team multidisciplinari sarà fondamentale. Inoltre, la conoscenza delle normative sulla privacy e sull'etica dell'I.A. diventerà sempre più importante.