Ingegneria Elettrica per la E-Mobility (PALERMO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Ingegneria Elettrica per la E-Mobility presso l'Università degli Studi di Palermo, unico nel suo genere in Italia, si propone di formare ingegneri con solide basi nelle scienze tecniche ed elettriche, integrandole con l'innovazione nel settore della mobilità elettrica. L'obiettivo è fornire competenze per progettare, costruire, gestire e collaudare sistemi elettrici a bordo dei veicoli e le infrastrutture di supporto.

• Piano di studi

  Il percorso formativo prevede l'articolazione in materie di base (matematica, fisica), discipline ingegneristiche trasversali, materie tipiche dell'ingegneria elettrica (elettrotecnica, macchine elettriche), materie di supporto (elettronica, elettronica di potenza), materie applicative (azionamenti elettrici, sistemi di accumulo) e materie a scelta. Sono previste lezioni frontali, esercitazioni, discussioni su casi studio, applicazioni pratiche in laboratorio e sul campo, e seminari tenuti da esperti del settore.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze multidisciplinari con un forte taglio professionale, adatte all'inserimento immediato nel mondo del lavoro. Saranno in grado di progettare, gestire e collaudare componenti e sistemi per la mobilità elettrica, inclusi batterie, convertitori, motori, e infrastrutture di ricarica. La formazione include anche la capacità di operare in contesti di generazione distribuita e smart-grid.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della mobilità elettrica attraverso l'automazione dei processi di progettazione e produzione, l'ottimizzazione delle prestazioni dei veicoli e lo sviluppo di sistemi di guida autonoma. L'I.A. consente di migliorare l'efficienza energetica, la sicurezza e l'esperienza di guida, integrando sensori, algoritmi di machine learning e sistemi di controllo avanzati.

• I futuri laureati in Ingegneria Elettrica per la E-Mobility avranno l'opportunità di lavorare nello sviluppo di sistemi di guida autonoma, nella progettazione di batterie intelligenti e nella gestione di reti di ricarica smart. Le sfide includono la necessità di affrontare questioni etiche legate all'I.A., la sicurezza dei dati e la crescente complessità dei sistemi.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in machine learning, analisi dei dati, cybersecurity e robotica. La capacità di collaborare con sistemi intelligenti e di interpretare i risultati dell'I.A. sarà cruciale per progettare soluzioni innovative e sostenibili per la mobilità del futuro.