Ingegneria Elettrica (BARI)

Politecnico di BARI

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Ingegneria Elettrica del Politecnico di Bari mira a fornire una solida preparazione scientifica e tecnica nel campo dell'ingegneria elettrica, con un focus sull'adattabilità e l'integrazione nel mondo del lavoro. L'obiettivo è formare professionisti in grado di affrontare le sfide del settore industriale, con particolare attenzione all'innovazione e allo sviluppo tecnologico.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo che include corsi di base di ingegneria e materie specifiche dell'ingegneria elettrica. Sono previste attività seminariali, tirocini e stage presso aziende del settore elettrico ed energetico, offrendo agli studenti un'esperienza pratica e la possibilità di applicare le conoscenze acquisite. Il corso prepara, inoltre, per il proseguimento degli studi nella Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrica.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Ingegneria Elettrica del Politecnico di Bari acquisiscono competenze nella progettazione, gestione e manutenzione di sistemi elettrici, nella produzione e distribuzione di energia, e nell'automazione industriale. Sono in grado di utilizzare strumenti di simulazione e modellazione, e di affrontare problemi complessi con un approccio multidisciplinare. Acquisiranno anche competenze di progettazione nel settore elettrico.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria elettrica, automatizzando processi, ottimizzando la gestione dell'energia e migliorando l'efficienza dei sistemi. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per la manutenzione predittiva, la gestione intelligente delle reti elettriche (smart grids) e l'ottimizzazione del consumo energetico. L'I.A. permette anche lo sviluppo di sistemi di controllo più sofisticati e reattivi, essenziali per l'integrazione delle fonti di energia rinnovabile.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di energia intelligenti, lo sviluppo di soluzioni per la smart grid e la gestione di infrastrutture elettriche complesse. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, di comprendere i principi dell'I.A. e di collaborare efficacemente con sistemi automatizzati. La capacità di analizzare grandi quantità di dati e di interpretare i risultati dei modelli di I.A. sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in machine learning, analisi dei dati e programmazione. Sarà essenziale la capacità di lavorare in team multidisciplinari, collaborando con esperti di I.A. e sviluppatori di software. La conoscenza delle normative sulla sicurezza e sull'etica dell'I.A. sarà sempre più importante.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e machine learning
Acquisire familiarità con Python, TensorFlow e PyTorch. Approfondire la comprensione degli algoritmi di machine learning e delle tecniche di data mining. Partecipare a corsi online e workshop specializzati.
Competenze di programmazione avanzate
Approfondire la conoscenza di linguaggi come Python e C++. Imparare a utilizzare framework per lo sviluppo di applicazioni di I.A.. Studiare le architetture dei sistemi embedded.
Competenze di progettazione di sistemi intelligenti
Studiare le architetture di smart grid e le tecnologie per l'efficienza energetica. Approfondire la conoscenza dei sistemi di controllo basati sull'I.A.. Acquisire esperienza pratica attraverso progetti e tirocini.

routine di successo

Apprendimento continuo
Seguire regolarmente corsi online su piattaforme come Coursera e Udacity. Leggere pubblicazioni scientifiche e blog specializzati nel settore dell'I.A. e dell'ingegneria elettrica. Partecipare a conferenze e webinar.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e workshop del settore. Connettersi con professionisti del settore su LinkedIn. Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo con università e aziende.
Sperimentazione e prototipazione
Sviluppare progetti personali e partecipare a hackathon. Utilizzare piattaforme di prototipazione come Arduino e Raspberry Pi. Sperimentare con nuove tecnologie e approcci.

esperienze utili

Tirocini e stage in aziende all'avanguardia
Cercare opportunità di tirocinio presso aziende che operano nel campo delle smart grid, dell'energia rinnovabile e dell'automazione industriale. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione dell'I.A..
Partecipazione a progetti di ricerca
Collaborare con i ricercatori del Politecnico di Bari su progetti relativi all'I.A. e all'ingegneria elettrica. Contribuire alla pubblicazione di articoli scientifici.
Sviluppo di progetti personali
Creare progetti che dimostrino le proprie competenze in I.A. e ingegneria elettrica. Utilizzare GitHub per condividere il codice e mostrare le proprie capacità.

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