Ingegneria e scienze applicate

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di dottorato in Ingegneria e Scienze Applicate presso l'Università degli Studi di Bergamo mira a formare ricercatori di alto livello, capaci di affrontare le sfide della ricerca ingegneristica e sperimentale. L'obiettivo è fornire una solida preparazione nelle aree disciplinari dell'ingegneria e delle scienze applicate, con un focus specifico sulla ricerca e sull'innovazione. Il corso si propone di sviluppare le competenze necessarie per la conduzione autonoma di progetti di ricerca, la pubblicazione di risultati scientifici originali e la partecipazione attiva alla comunità scientifica internazionale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che include attività didattiche, corsi avanzati e un'intensa attività di ricerca. I dottorandi dedicano una parte significativa del loro tempo all'approfondimento del tema di ricerca specifico, con un investimento di 120 CFU. I restanti 60 CFU sono dedicati all'acquisizione di competenze complementari, attraverso corsi specifici e attività didattiche volte ad ampliare le conoscenze dello studente. La stesura della tesi dottorale rappresenta il culmine del percorso, richiedendo la dimostrazione di risultati originali e significativi.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate nelle aree dell'ingegneria e delle scienze applicate, con particolare attenzione alla ricerca e all'innovazione. Le competenze includono la capacità di condurre ricerche in modo autonomo, di analizzare e interpretare dati complessi, di sviluppare modelli e simulazioni, e di comunicare efficacemente i risultati scientifici. I dottorandi sviluppano anche competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team, di gestire progetti e di presentare i propri lavori in contesti internazionali. L'Università di Bergamo pone l'accento sulla formazione di professionisti capaci di contribuire attivamente al progresso scientifico e tecnologico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria e delle scienze applicate. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la simulazione avanzata sono sempre più integrate nelle attività di ricerca e sviluppo. L'I.A. permette di ottimizzare i progetti, ridurre i costi e accelerare i tempi di sviluppo, aprendo nuove frontiere nell'innovazione tecnologica. L'impatto si estende a diversi campi, dalla progettazione di sistemi complessi all'analisi di dati sperimentali, richiedendo un'evoluzione continua delle competenze dei professionisti.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono ampie e diversificate. La crescente domanda di esperti in I.A. e di professionisti in grado di integrare l'I.A. nei processi lavorativi offre nuove prospettive di carriera. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie, di sviluppare competenze trasversali e di collaborare efficacemente con sistemi intelligenti. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di prendere decisioni basate sui dati sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in machine learning, deep learning e analisi dei dati. La conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python e R, e l'esperienza con piattaforme di I.A. come TensorFlow e PyTorch, saranno sempre più richieste. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente i risultati e di lavorare in team multidisciplinari sarà cruciale per il successo professionale.