Ingegneria dell'automazione (RENDE)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Ingegneria dell'Automazione presso l'Università della Calabria mira a formare professionisti in grado di progettare, sviluppare e gestire sistemi di automazione complessi. Gli studenti acquisiscono competenze avanzate nei settori del controllo dei sistemi, della robotica, della meccatronica, dell'informatica industriale e delle reti di comunicazione. Il corso si focalizza sull'applicazione pratica di queste conoscenze, con particolare attenzione alle esigenze del territorio e alle sfide poste dall'innovazione tecnologica.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso biennale con 120 CFU, articolato in due curricula: Controllo dei Sistemi Elettrici per l'Energia e Smart Grids, e Sistemi Cyber-Fisici. Gli insegnamenti comprendono sia materie metodologiche, come i fondamenti dell'Automatica, sia corsi più applicativi, come Robotica e Meccatronica, Informatica e Programmazione per i Sistemi Tempo-Reale, Tecnologie dei Sistemi di Controllo, Sistemi e Macchine Elettriche. Sono previste attività di laboratorio e la possibilità di partecipare a progetti di ricerca sviluppati dai docenti, spesso in collaborazione con aziende del settore.

• Competenze acquisite

  I laureati in Ingegneria dell'Automazione acquisiscono competenze avanzate nella progettazione e gestione di sistemi di controllo e automazione. Sono in grado di sviluppare soluzioni innovative per l'industria 4.0, l'energia intelligente e i sistemi cyber-fisici. Le competenze includono la capacità di modellare e simulare sistemi complessi, progettare e programmare robot industriali, gestire reti di comunicazione industriali e applicare tecniche di intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dei processi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria dell'automazione, introducendo nuove metodologie e strumenti per l'ottimizzazione dei processi e la creazione di sistemi più intelligenti e reattivi. L'automazione intelligente, basata su algoritmi di machine learning e deep learning, consente di migliorare l'efficienza, ridurre i costi e aumentare la flessibilità dei sistemi produttivi. Lintegrazione dell'I.A. permette di sviluppare robot e sistemi di controllo capaci di apprendere e adattarsi dinamicamente alle variazioni dell'ambiente, aprendo nuove frontiere nell'industria 4.0.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la progettazione e lo sviluppo di sistemi di automazione intelligenti, la gestione di reti di sensori e attuatori basate sull'IoT, e l'ottimizzazione dei processi produttivi attraverso l'analisi dei dati. Le sfide includono la necessità di affrontare problemi di sicurezza informatica, la gestione di grandi quantità di dati e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nell'automazione. La capacità di collaborare con sistemi intelligenti e di interpretare i risultati dell'I.A. sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning, analisi dei dati e cybersecurity. La conoscenza di piattaforme di cloud computing e di strumenti di simulazione e modellazione sarà essenziale. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari e di comprendere le implicazioni etiche e sociali dell'I.A. sarà un valore aggiunto.