Ingegneria dell'Automazione (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Ingegneria dell'Automazione del Politecnico di Milano mira a formare professionisti capaci di progettare, realizzare e gestire sistemi di automazione complessi, integrando le tecnologie classiche dell'ingegneria con quelle dell'informazione. L'obiettivo è rendere i processi e le macchine indipendenti dall'intervento umano diretto, migliorando l'efficienza e la qualità in diversi settori, dall'industria manifatturiera ai servizi. Il corso enfatizza l'interdisciplinarietà e la capacità di affrontare problemi complessi, con una forte attenzione alla visione d'insieme.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che combina lezioni frontali, esercitazioni pratiche e progetti. Gli studenti acquisiscono competenze in automatica, elettronica, informatica, meccanica e telecomunicazioni. Le metodologie didattiche includono laboratori, simulazioni e attività di gruppo per favorire l'apprendimento pratico e lo sviluppo di capacità di problem-solving. Il corso offre anche la possibilità di specializzarsi in aree specifiche, come la robotica, il controllo dei processi e l'automazione industriale.

• Competenze acquisite

  I laureati in Ingegneria dell'Automazione del Politecnico di Milano acquisiscono competenze avanzate nella progettazione e gestione di sistemi di automazione, nella modellazione e simulazione di processi, nell'utilizzo di strumenti software specifici e nella programmazione di sistemi embedded. Sono in grado di integrare tecnologie diverse, di analizzare e risolvere problemi complessi e di lavorare in team multidisciplinari. Le competenze acquisite consentono di affrontare le sfide poste dall'innovazione tecnologica e di contribuire allo sviluppo di soluzioni avanzate per l'automazione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore dell'automazione, introducendo nuove capacità di analisi predittiva, ottimizzazione dei processi e autonomia dei sistemi. L'integrazione di algoritmi di machine learning e deep learning consente di sviluppare sistemi di controllo più intelligenti e adattivi, capaci di apprendere dall'esperienza e di migliorare le proprie prestazioni nel tempo. L'automazione si evolve verso sistemi sempre più complessi e interconnessi, capaci di operare in modo autonomo e di interagire con l'ambiente circostante.

• I laureati in Ingegneria dell'Automazione si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e lo sviluppo di sistemi di automazione intelligenti, la gestione di robotica collaborativa e l'ottimizzazione dei processi produttivi tramite l'I.A.. Le sfide includono la necessità di comprendere e gestire la complessità dei sistemi I.A., di garantire la sicurezza e l'affidabilità dei sistemi autonomi e di affrontare le implicazioni etiche dell'automazione. La capacità di collaborare con l'I.A. e di interpretare i dati generati dai sistemi automatizzati sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in machine learning, intelligenza artificiale, analisi dei dati e cybersecurity. Sarà essenziale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e creatività, oltre a una solida conoscenza dei principi dell'ingegneria dell'automazione. La capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari e di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici sarà cruciale per il successo professionale.