Ingegneria dell'Automazione Industriale (BRESCIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria dell'Automazione Industriale presso l'Università degli Studi di Brescia mira a formare professionisti di alto profilo con una solida base interdisciplinare. L'obiettivo è fornire competenze avanzate nei sistemi di automazione, con particolare attenzione a macchine, dispositivi e sistemi per l'automazione rigida o flessibile, inclusa la robotica tradizionale e collaborativa. Il corso integra componenti elettronici, informatici, apparati di misura, controllo, trasmissione e attuazione. I laureati saranno in grado di progettare, integrare, installare, avviare, condurre e manutenere sistemi complessi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'acquisizione di 120 CFU in due anni, suddivisi tra attività caratterizzanti, affini, integrative e a scelta dello studente. Sono previste attività relative alla preparazione della prova finale e all'acquisizione di conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro. Il corso offre anche opportunità di mobilità internazionale e la possibilità di conseguire un doppio titolo italo-francese in collaborazione con la Sorbonne Université di Parigi.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate nella progettazione e gestione di sistemi di automazione industriale, inclusi robotica, controllo numerico, e sistemi embedded. Saranno in grado di analizzare e risolvere problemi complessi, di utilizzare strumenti di simulazione e di progettazione, e di applicare le più recenti tecnologie, come l'analisi dei big data e la sicurezza informatica. Saranno preparati per l'innovazione e la ricerca nel settore dell'automazione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'automazione industriale. L'implementazione di algoritmi di machine learning e deep learning permette di ottimizzare i processi produttivi, migliorare l'efficienza energetica, e implementare sistemi di manutenzione predittiva. La robotica collaborativa, potenziata dall'I.A., consente una maggiore flessibilità e sicurezza nelle operazioni, aprendo nuove possibilità di interazione uomo-macchina. L'analisi dei big data, alimentata dall'I.A., offre una comprensione più profonda dei processi, consentendo decisioni più rapide e informate.

• I laureati in Ingegneria dell'Automazione Industriale si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di I.A. per l'ottimizzazione dei processi, lo sviluppo di robotica intelligente e la gestione di sistemi di manutenzione predittiva. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, di comprendere i principi dell'I.A. e di collaborare efficacemente con i sistemi intelligenti. La crescente importanza della sicurezza informatica nel contesto industriale richiederà competenze specialistiche.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in machine learning, deep learning, e analisi dei dati. Sarà essenziale una solida comprensione dei sistemi di controllo e della robotica, insieme alla capacità di integrare l'I.A. nei processi industriali. La capacità di lavorare in team multidisciplinari e di comunicare efficacemente con esperti di I.A. sarà fondamentale. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle competenze saranno cruciali per rimanere competitivi.