Ingegneria dei Sistemi Medicali (BARI)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea in Ingegneria dei Sistemi Medicali presso il Politecnico di Bari mira a formare ingegneri capaci di supportare tecnici specializzati nella progettazione e gestione di dispositivi e sistemi medicali. Il corso si concentra sull'integrazione delle conoscenze di base in matematica, fisica e chimica con quelle specifiche dei sistemi e delle tecnologie medicali, arricchite da competenze nei settori dell'Automatica, dell'Informatica e dell'Elettronica. L'obiettivo รจ formare professionisti in grado di applicare le conoscenze ingegneristiche e mediche per la manutenzione, la gestione e il collaudo di sistemi tecnologici per la salvaguardia della salute.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'approfondimento di materie fondamentali come analisi matematica, fisica tecnica, informatica, elettronica e automatica, integrate con corsi specifici sui sistemi medicali, la bioingegneria, la diagnostica per immagini e la robotica medicale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche in laboratorio e progetti, con un focus sull'applicazione delle conoscenze teoriche a casi reali.
Competenze acquisite
I laureati in Ingegneria dei Sistemi Medicali acquisiscono competenze nella progettazione, gestione e manutenzione di dispositivi e sistemi medicali, nella diagnostica per immagini, nella robotica medicale, nell'elaborazione dei segnali biomedici e nell'analisi dei dati clinici. Sono in grado di collaborare con professionisti medici e tecnici, di interpretare le esigenze del settore sanitario e di proporre soluzioni tecnologiche innovative per migliorare la qualitร dell'assistenza sanitaria.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta rivoluzionando il settore dell'ingegneria dei sistemi medicali, automatizzando l'analisi di immagini mediche, migliorando la precisione della diagnostica e personalizzando i trattamenti. L'I.A. consente lo sviluppo di dispositivi medici intelligenti, la robotica chirurgica avanzata e l'analisi predittiva dei dati dei pazienti, portando a una maggiore efficienza e a migliori risultati clinici. L'I.A. sta anche trasformando la ricerca e lo sviluppo, accelerando la scoperta di nuovi farmaci e terapie.
I futuri laureati in Ingegneria dei Sistemi Medicali avranno l'opportunitร di guidare l'innovazione in questo campo, progettando e implementando soluzioni basate sull'I.A. per la diagnostica, la terapia e la gestione della salute. Le sfide includono la necessitร di affrontare questioni etiche legate all'uso dell'I.A. in medicina, garantire la sicurezza e l'affidabilitร dei sistemi e gestire la crescente complessitร dei dati sanitari. La collaborazione uomo-macchina sarร fondamentale per il successo.
Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in machine learning, deep learning, analisi dei dati e programmazione. Sarร essenziale comprendere i principi della bioinformatica e della medicina di precisione. La capacitร di comunicare efficacemente con professionisti medici e di lavorare in team multidisciplinari sarร cruciale per tradurre le innovazioni tecnologiche in applicazioni cliniche concrete.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Machine learning e deep learning
Acquisire familiaritร con i concetti fondamentali e le tecniche di machine learning e deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni in ambito medico. Approfondire l'uso di librerie come TensorFlow e PyTorch.Analisi dei dati e bioinformatica
Sviluppare competenze nell'analisi di grandi quantitร di dati (big data) e nella bioinformatica, inclusa l'elaborazione di dati genomici e clinici. Imparare a utilizzare strumenti di visualizzazione e analisi dei dati come Python con Pandas e scikit-learn.Robotica e sistemi autonomi
Acquisire competenze nella progettazione e programmazione di sistemi robotici e sistemi autonomi per applicazioni mediche, come la robotica chirurgica e la riabilitazione assistita. Familiarizzarsi con le piattaforme ROS (Robot Operating System).routine di successo
Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, webinar e conferenze sull'I.A., la bioingegneria e le tecnologie mediche. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a community online per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.Sperimentazione e prototipazione
Dedica tempo alla sperimentazione pratica, sviluppando progetti personali o partecipando a competizioni di I.A. e robotica. Utilizza piattaforme di prototipazione rapida come Arduino e Raspberry Pi.Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, workshop e hackathon per entrare in contatto con professionisti, ricercatori e aziende. Collaborare a progetti multidisciplinari con medici, biologi e altri ingegneri.esperienze utili
Stage e tirocini in aziende del settore
Effettuare stage e tirocini presso aziende che sviluppano dispositivi medicali, software sanitari o che applicano l'I.A. alla medicina. Questo offre l'opportunitร di acquisire esperienza pratica e di entrare in contatto con professionisti del settore.Progetti di ricerca universitari
Partecipare a progetti di ricerca universitari incentrati sull'I.A., la robotica o la bioingegneria. Questo permette di sviluppare competenze nella ricerca scientifica e di contribuire all'avanzamento della conoscenza.Partecipazione a competizioni e hackathon
Partecipare a competizioni e hackathon focalizzati sull'I.A. e la salute. Queste esperienze offrono l'opportunitร di applicare le proprie competenze in un contesto pratico e di confrontarsi con altri professionisti.Segnala un problema
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