Information and Communication Technology (ICT)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Master in ICT offerto dall'Università per Stranieri "Dante Alighieri" di Reggio Calabria si propone di fornire una formazione unica, fungendo da connettore tra innovazione, tecnologia dell'informazione e conoscenza. L'obiettivo primario è quello di fornire agli iscritti un know-how che spazia dall'economia al management orientato ai sistemi informativi, preparando i professionisti ad affrontare le sfide del mercato moderno.
Piano di studi
Il corso è strutturato per fornire competenze di primo piano, utili all'azienda moderna, con un focus su diverse aree di specializzazione: Data Science, Turismo Sostenibile, Restauro e Conservazione, Governance delle Aree Metropolitane, e Management dell'Integrazione e dell'Inclusione Sociale. Il percorso formativo prevede 12 mesi di lezioni teorico-pratiche, per un totale di 60 Crediti Formativi Universitari (CFU), equivalenti a 1.500 ore complessive, con una combinazione di didattica frontale, studio individuale e lavoro di gruppo.
Competenze acquisite
Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in Management della Conoscenza e dell'Innovazione Tecnologica, Project Management, Leadership e Change Management, e nell'applicazione delle ICT in diversi contesti, come le aree metropolitane, la logistica e le tecnologie digitali. Saranno in grado di affrontare le sfide poste dalla trasformazione digitale e di contribuire attivamente all'innovazione.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore ICT, automatizzando processi, migliorando l'efficienza e creando nuove opportunità. L'automazione dei compiti ripetitivi, l'analisi predittiva dei dati e lo sviluppo di sistemi intelligenti stanno ridefinendo le competenze richieste e i modelli di business. L'I.A. sta diventando uno strumento fondamentale per l'innovazione e la competitività delle aziende.
I laureati in ICT si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. La capacità di lavorare con l'I.A., di comprendere i suoi algoritmi e di applicarla in diversi contesti sarà essenziale. Allo stesso tempo, la domanda di professionisti in grado di gestire e interpretare grandi quantità di dati, di sviluppare soluzioni basate sull'I.A. e di garantire la sicurezza dei sistemi informatici aumenterà. La collaborazione uomo-macchina diventerà la norma, richiedendo competenze trasversali e capacità di adattamento.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è necessario acquisire competenze specifiche come la programmazione in Python e R, la conoscenza dei framework di machine learning (TensorFlow, PyTorch), e la capacità di analizzare e interpretare dati complessi. Inoltre, le competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi saranno fondamentali. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle proprie competenze saranno cruciali per rimanere competitivi.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Programmazione avanzata
Acquisire una solida conoscenza di Python e Java, con particolare attenzione alle librerie per l'I.A. e il machine learning (TensorFlow, PyTorch). Imparare a scrivere codice efficiente e scalabile, e a utilizzare i framework per lo sviluppo di applicazioni I.A..Analisi dei dati e data science
Approfondire le tecniche di data mining, machine learning, e deep learning. Imparare a utilizzare strumenti come R, SQL, e piattaforme cloud (AWS, Google Cloud) per l'analisi e la visualizzazione dei dati. Acquisire competenze nella gestione di big data.Competenze di cybersecurity
Acquisire una solida conoscenza dei principi di sicurezza informatica, delle minacce e delle vulnerabilità più comuni. Imparare a proteggere i sistemi e le reti da attacchi informatici, e a garantire la privacy dei dati. Ottenere certificazioni come CISSP o CEH.Competenze di business e management
Sviluppare una solida comprensione dei modelli di business, delle strategie di marketing e delle tecniche di gestione dei progetti. Imparare a comunicare efficacemente con i clienti e i colleghi, e a guidare team multidisciplinari. Acquisire competenze in project management e leadership.routine di successo
Lettura e studio costante
Dedica almeno un'ora al giorno alla lettura di articoli, blog e libri sul tema dell'I.A., del machine learning e delle tecnologie emergenti. Segui i principali esperti del settore sui social media e partecipa a webinar e conferenze.Sperimentazione e pratica
Sperimenta nuove tecnologie e strumenti, partecipa a hackathon e progetti personali. Metti in pratica le competenze acquisite attraverso lo sviluppo di applicazioni e la risoluzione di problemi reali.Networking e collaborazione
Partecipa a eventi del settore, entra in contatto con professionisti e aziende. Collabora con altri studenti e professionisti su progetti comuni. Sviluppa una rete di contatti solida e diversificata.esperienze utili
Stage e tirocini in aziende innovative
Cerca opportunità di stage e tirocini presso aziende all'avanguardia nel settore ICT, con particolare attenzione a quelle che utilizzano l'I.A.. Questo ti permetterà di acquisire esperienza pratica e di entrare in contatto con professionisti del settore.Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipa a progetti di ricerca e sviluppo presso università o centri di ricerca. Questo ti permetterà di approfondire le tue conoscenze e di contribuire all'innovazione nel campo dell'I.A..Certificazioni e corsi specialistici
Ottieni certificazioni riconosciute nel settore ICT, come AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Machine Learning Engineer, o corsi specialistici su piattaforme come Coursera o Udacity. Questo dimostrerà la tua competenza e il tuo impegno nell'aggiornamento continuo.Segnala un problema
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