INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES (ICT)

Università degli Studi di MODENA e REGGIO EMILIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il dottorato in ICT presso l'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia mira a formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di contribuire allo sviluppo scientifico-tecnologico sostenibile. L'obiettivo è migliorare la qualità della vita, la sicurezza e l'impatto ambientale della società, attraverso la ricerca e l'innovazione nei settori dell'Ingegneria dell'Informazione. Il corso si concentra sulla formazione di giovani ricercatori con elevate capacità di ricerca e innovazione, pronti a ricoprire ruoli di rilievo tecnico e responsabilità organizzativa nel settore ICT.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede una solida formazione scientifica di base e tecnologico-applicativa. Gli studenti studieranno e ideeranno nuovi concetti, metodologie e tecnologie, con un approccio olistico che integra aspetti elettronici, informatici e di comunicazione. Il programma include competenze specialistiche applicabili allo sviluppo di nuove tecnologie nei settori prioritari dei programmi di ricerca europei, nazionali e regionali. Particolare attenzione è dedicata alle tecnologie digitali hardware e software, all'Industria 4.0 e ai Big Data, con un corpo docente internazionale di alto profilo.

  • Competenze acquisite

    I dottorandi acquisiranno competenze avanzate in diversi ambiti dell'Ingegneria dell'Informazione. Saranno in grado di condurre ricerche originali, sviluppare soluzioni innovative e contribuire al progresso tecnologico. Le competenze includono la capacità di analizzare problemi complessi, progettare e implementare sistemi avanzati, e comunicare efficacemente i risultati della ricerca. I laureati saranno preparati per inserirsi con successo in ruoli di responsabilità nel settore ICT, sia nel mondo accademico che nell'industria.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore ICT, automatizzando processi, migliorando l'efficienza e creando nuove opportunità. L'automazione intelligente sta riducendo il lavoro manuale e ripetitivo, mentre l'I.A. e il machine learning stanno diventando strumenti fondamentali per l'analisi dei dati, lo sviluppo di software e la gestione delle infrastrutture. L'impatto si estende a tutti i settori, dalla cybersecurity allo sviluppo di applicazioni, richiedendo una costante evoluzione delle competenze.

  • I futuri laureati in ICT si troveranno di fronte a sfide significative, ma anche a grandi opportunità. La capacità di lavorare con l'I.A., di sviluppare e implementare soluzioni basate sull'I.A., e di comprendere le implicazioni etiche e sociali di queste tecnologie sarà cruciale. Le aziende cercheranno professionisti in grado di integrare l'I.A. nei loro processi, di innovare e di risolvere problemi complessi. La domanda di specialisti in I.A., machine learning, data science e cybersecurity è destinata a crescere esponenzialmente.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche, come la programmazione in Python, la conoscenza di framework di machine learning (TensorFlow, PyTorch), e la capacità di analizzare e interpretare grandi quantità di dati. Sarà fondamentale sviluppare anche competenze trasversali, come il pensiero critico, la capacità di risolvere problemi e la comunicazione efficace. La formazione continua e l'aggiornamento costante saranno essenziali per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Competenze in machine learning e deep learning
Acquisire familiarità con i modelli di machine learning e deep learning, come reti neurali, algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato. Imparare a utilizzare framework come TensorFlow e PyTorch. Approfondire la conoscenza di Python e delle librerie di data science (Pandas, NumPy).
Competenze di data engineering e big data
Acquisire familiarità con le tecnologie di big data (Hadoop, Spark), i database NoSQL e le tecniche di data warehousing. Imparare a progettare e gestire pipeline di dati, a ottimizzare le prestazioni e a garantire la scalabilità dei sistemi.
Competenze di cybersecurity e sicurezza dei sistemi i.a.
Approfondire le conoscenze in materia di sicurezza informatica, con particolare attenzione alla protezione dei sistemi basati sull'I.A.. Imparare a identificare e mitigare le vulnerabilità, a proteggere i dati sensibili e a garantire la conformità normativa (GDPR).
Competenze di cloud computing e edge computing
Acquisire familiarità con le piattaforme di cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) e le tecnologie di edge computing. Imparare a distribuire e gestire applicazioni su infrastrutture distribuite, a ottimizzare le prestazioni e a garantire la scalabilità.

routine di successo

Apprendimento continuo e aggiornamento costante
Seguire corsi online, partecipare a workshop e conferenze, leggere pubblicazioni scientifiche e tecniche. Iscriversi a newsletter e blog specializzati. Dedicare tempo ogni settimana all'aggiornamento delle proprie competenze.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti, creare prototipi di soluzioni basate sull'I.A., partecipare a progetti open source. Mettere in pratica le conoscenze acquisite attraverso progetti personali o collaborativi.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, connettersi con professionisti e ricercatori, collaborare a progetti di ricerca e sviluppo. Condividere le proprie conoscenze e competenze, e imparare dagli altri.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo in ambito i.a.
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo in ambito I.A., sia nel mondo accademico che nell'industria. Sviluppare soluzioni innovative per problemi reali, e contribuire al progresso tecnologico.
Stage e tirocini in aziende all'avanguardia
Svolgere stage e tirocini in aziende all'avanguardia nel settore ICT, che utilizzano l'I.A. e le tecnologie emergenti. Acquisire esperienza pratica, e conoscere le dinamiche del mercato del lavoro.
Partecipazione a competizioni e hackathon
Partecipare a competizioni e hackathon in ambito I.A., per mettere alla prova le proprie competenze, e per confrontarsi con altri professionisti. Imparare a lavorare in team, e a risolvere problemi in modo creativo.

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