INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES (ICT)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il dottorato in ICT presso l'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia mira a formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di contribuire allo sviluppo scientifico-tecnologico sostenibile. L'obiettivo è migliorare la qualità della vita, la sicurezza e l'impatto ambientale della società, attraverso la ricerca e l'innovazione nei settori dell'Ingegneria dell'Informazione. Il corso si concentra sulla formazione di giovani ricercatori con elevate capacità di ricerca e innovazione, pronti a ricoprire ruoli di rilievo tecnico e responsabilità organizzativa nel settore ICT.
Piano di studi
Il piano di studi prevede una solida formazione scientifica di base e tecnologico-applicativa. Gli studenti studieranno e ideeranno nuovi concetti, metodologie e tecnologie, con un approccio olistico che integra aspetti elettronici, informatici e di comunicazione. Il programma include competenze specialistiche applicabili allo sviluppo di nuove tecnologie nei settori prioritari dei programmi di ricerca europei, nazionali e regionali. Particolare attenzione è dedicata alle tecnologie digitali hardware e software, all'Industria 4.0 e ai Big Data, con un corpo docente internazionale di alto profilo.
Competenze acquisite
I dottorandi acquisiranno competenze avanzate in diversi ambiti dell'Ingegneria dell'Informazione. Saranno in grado di condurre ricerche originali, sviluppare soluzioni innovative e contribuire al progresso tecnologico. Le competenze includono la capacità di analizzare problemi complessi, progettare e implementare sistemi avanzati, e comunicare efficacemente i risultati della ricerca. I laureati saranno preparati per inserirsi con successo in ruoli di responsabilità nel settore ICT, sia nel mondo accademico che nell'industria.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore ICT, automatizzando processi, migliorando l'efficienza e creando nuove opportunità. L'automazione intelligente sta riducendo il lavoro manuale e ripetitivo, mentre l'I.A. e il machine learning stanno diventando strumenti fondamentali per l'analisi dei dati, lo sviluppo di software e la gestione delle infrastrutture. L'impatto si estende a tutti i settori, dalla cybersecurity allo sviluppo di applicazioni, richiedendo una costante evoluzione delle competenze.
I futuri laureati in ICT si troveranno di fronte a sfide significative, ma anche a grandi opportunità. La capacità di lavorare con l'I.A., di sviluppare e implementare soluzioni basate sull'I.A., e di comprendere le implicazioni etiche e sociali di queste tecnologie sarà cruciale. Le aziende cercheranno professionisti in grado di integrare l'I.A. nei loro processi, di innovare e di risolvere problemi complessi. La domanda di specialisti in I.A., machine learning, data science e cybersecurity è destinata a crescere esponenzialmente.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche, come la programmazione in Python, la conoscenza di framework di machine learning (TensorFlow, PyTorch), e la capacità di analizzare e interpretare grandi quantità di dati. Sarà fondamentale sviluppare anche competenze trasversali, come il pensiero critico, la capacità di risolvere problemi e la comunicazione efficace. La formazione continua e l'aggiornamento costante saranno essenziali per rimanere competitivi.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Competenze in machine learning e deep learning
Acquisire familiarità con i modelli di machine learning e deep learning, come reti neurali, algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato. Imparare a utilizzare framework come TensorFlow e PyTorch. Approfondire la conoscenza di Python e delle librerie di data science (Pandas, NumPy).Competenze di data engineering e big data
Acquisire familiarità con le tecnologie di big data (Hadoop, Spark), i database NoSQL e le tecniche di data warehousing. Imparare a progettare e gestire pipeline di dati, a ottimizzare le prestazioni e a garantire la scalabilità dei sistemi.Competenze di cybersecurity e sicurezza dei sistemi i.a.
Approfondire le conoscenze in materia di sicurezza informatica, con particolare attenzione alla protezione dei sistemi basati sull'I.A.. Imparare a identificare e mitigare le vulnerabilità, a proteggere i dati sensibili e a garantire la conformità normativa (GDPR).Competenze di cloud computing e edge computing
Acquisire familiarità con le piattaforme di cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) e le tecnologie di edge computing. Imparare a distribuire e gestire applicazioni su infrastrutture distribuite, a ottimizzare le prestazioni e a garantire la scalabilità.routine di successo
Apprendimento continuo e aggiornamento costante
Seguire corsi online, partecipare a workshop e conferenze, leggere pubblicazioni scientifiche e tecniche. Iscriversi a newsletter e blog specializzati. Dedicare tempo ogni settimana all'aggiornamento delle proprie competenze.Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti, creare prototipi di soluzioni basate sull'I.A., partecipare a progetti open source. Mettere in pratica le conoscenze acquisite attraverso progetti personali o collaborativi.Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, connettersi con professionisti e ricercatori, collaborare a progetti di ricerca e sviluppo. Condividere le proprie conoscenze e competenze, e imparare dagli altri.esperienze utili
Progetti di ricerca e sviluppo in ambito i.a.
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo in ambito I.A., sia nel mondo accademico che nell'industria. Sviluppare soluzioni innovative per problemi reali, e contribuire al progresso tecnologico.Stage e tirocini in aziende all'avanguardia
Svolgere stage e tirocini in aziende all'avanguardia nel settore ICT, che utilizzano l'I.A. e le tecnologie emergenti. Acquisire esperienza pratica, e conoscere le dinamiche del mercato del lavoro.Partecipazione a competizioni e hackathon
Partecipare a competizioni e hackathon in ambito I.A., per mettere alla prova le proprie competenze, e per confrontarsi con altri professionisti. Imparare a lavorare in team, e a risolvere problemi in modo creativo.Segnala un problema
Scopri corsi
Altri percorsi formativi in Scienze matematiche e informatiche
Sfoglia le carriere
Key Account Manager
Responsabile Comunicazione
Liquidatore Sinistri
Export Manager
Addetto Paghe e Contributi
System Engineer
CFO
Business Unit Manager
Ingegnere di Processo
Tecnico Preventivista
Compliance Officer
Clinical Specialist
Field Service Engineer
Site Manager
Analista del Credito
Ingegnere Energetico
Aree di studio
Esplora le aree di studio
Progetta la tua carriera da protagonista
Una consulenza mirata può farti evitare errori costosi e indirizzarti verso il percorso più promettente


















