Informatica

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Informatica presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca mira a formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di operare nel campo delle tecnologie dell'informazione, della conoscenza e della comunicazione. L'obiettivo è preparare professionisti in grado di competere a livello internazionale, fornendo loro le competenze scientifiche, i metodi, le conoscenze di base e le capacità progettuali per lo sviluppo di modelli computazionali e sistemi complessi.

• Piano di studi

  Il piano di studi del dottorato prevede l'approfondimento di diverse aree dell'informatica, con un focus sulla ricerca e l'innovazione. Gli studenti acquisiscono competenze attraverso corsi, seminari, attività di ricerca e la stesura di una tesi di dottorato. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, project work e attività di laboratorio, con unattenzione particolare all'apprendimento basato sulla ricerca.

• Competenze acquisite

  I dottori di ricerca in Informatica sviluppano competenze avanzate in diversi ambiti, tra cui la progettazione e lo sviluppo di sistemi informatici complessi, la gestione e l'analisi dei dati, l'intelligenza artificiale, la sicurezza informatica e l'ingegneria del software. Acquisiranno, inoltre, la capacità di condurre ricerche originali, di pubblicare risultati scientifici e di presentare il proprio lavoro in contesti internazionali. Saranno in grado di armonizzare competenze ad ampio spettro dell'area disciplinare dell'Informatica in tutti i suoi aspetti teorici, tecnologici ed applicativi, con una verticalizzazione in aree specifiche di particolare rilevanza e impatto.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'informatica, automatizzando processi, migliorando l'efficienza e creando nuove opportunità. L'automazione dei compiti ripetitivi, l'analisi avanzata dei dati e lo sviluppo di sistemi intelligenti stanno ridefinendo i ruoli professionali e le competenze richieste. L'I.A. è diventata un elemento chiave in settori come lo sviluppo software, la sicurezza informatica, l'analisi dei dati e la progettazione di sistemi.

• I futuri laureati in Informatica si troveranno di fronte a sfide e opportunità significative. La capacità di sviluppare e implementare soluzioni basate sull'I.A., di comprendere i principi dell'apprendimento automatico e di lavorare con grandi quantità di dati sarà fondamentale. Allo stesso tempo, dovranno affrontare le questioni etiche legate all'I.A., come la privacy, la sicurezza e il bias algoritmico. La collaborazione uomo-macchina diventerà sempre più importante, richiedendo competenze trasversali e capacità di comunicazione.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive, tra cui la conoscenza di linguaggi di programmazione specifici per l'I.A. (come Python), la familiarità con i framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch), e la capacità di interpretare e comunicare i risultati dell'analisi dei dati. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e adattabilità, per affrontare le continue evoluzioni del settore.