INFORMATICA

Università degli Studi di VERONA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Dottorato di Ricerca in Informatica presso l'Università degli Studi di Verona mira a formare ricercatori di eccellenza, dotati di una solida base di conoscenze teoriche e pratiche nell'ambito dell'informatica. Il corso si concentra su aree chiave come la bioinformatica, l'informatica teorica, i sistemi intelligenti, i sistemi informativi, l'ingegneria del software e la sicurezza informatica, le architetture ciberfisiche, il multimedia e la robotica. L'obiettivo è sviluppare la capacità di affrontare sfide di ricerca complesse, promuovendo la collaborazione con enti e aziende locali e internazionali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che include corsi avanzati, seminari e attività di ricerca. I dottorandi partecipano attivamente a progetti di ricerca, sviluppando competenze nella progettazione, implementazione e valutazione di sistemi informatici. È incoraggiata la partecipazione a conferenze internazionali e periodi di studio all'estero, fino al 50% della durata del corso, per favorire l'acquisizione di una prospettiva globale sulla ricerca.

  • Competenze acquisite

    I dottori di ricerca acquisiscono competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella risoluzione di problemi complessi e nella comunicazione dei risultati. Saranno in grado di progettare e condurre ricerche originali, di pubblicare su riviste scientifiche internazionali e di collaborare efficacemente in team multidisciplinari. Il corso fornisce anche competenze trasversali, come la capacità di presentazione, la gestione del tempo e la leadership.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'informatica, automatizzando compiti ripetitivi e consentendo lo sviluppo di sistemi più intelligenti e reattivi. L'automazione dei processi di sviluppo software, l'analisi predittiva dei dati e l'ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi sono solo alcuni esempi dell'impatto dell'I.A. Le aziende cercano sempre più professionisti in grado di progettare, implementare e gestire soluzioni basate sull'I.A., creando nuove opportunità di carriera.

  • I laureati in informatica si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. La capacità di lavorare con l'I.A., di comprendere gli algoritmi e di interpretare i risultati sarà fondamentale. Allo stesso tempo, la domanda di esperti in sicurezza informatica e protezione dei dati aumenterà, data la crescente dipendenza dai sistemi basati sull'I.A. La collaborazione uomo-macchina diventerà la norma, richiedendo competenze trasversali come la comunicazione e il problem solving.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning e data science. Sarà inoltre essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi etici dell'I.A. e delle implicazioni sociali delle nuove tecnologie. La capacità di apprendimento continuo e di adattamento alle nuove tecnologie sarà cruciale per rimanere competitivi nel lungo termine.

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competenze da sviluppare

Machine learning e deep learning
Approfondire i concetti fondamentali, i modelli e le tecniche di machine learning e deep learning. Imparare a utilizzare framework come TensorFlow e PyTorch. Seguire corsi online e partecipare a progetti pratici.
Data science e data analytics
Acquisire competenze nell'analisi dei dati, nella visualizzazione e nell'interpretazione. Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Scikit-learn. Partecipare a competizioni di data science (es. Kaggle).
Sicurezza informatica e cyber security
Studiare i principi della sicurezza informatica, le minacce e le vulnerabilità. Approfondire le tecniche di crittografia, sicurezza delle reti e protezione dei dati. Ottenere certificazioni come CISSP o CEH.
Competenze di comunicazione e collaborazione
Sviluppare capacità di comunicazione efficace, sia scritta che orale. Imparare a lavorare in team multidisciplinari e a presentare idee complesse in modo chiaro e conciso. Partecipare a workshop e corsi di public speaking.

routine di successo

Lettura e studio costante
Dedica tempo ogni settimana alla lettura di articoli scientifici, blog e libri sull'I.A., l'informatica e le tecnologie emergenti. Segui i principali esperti del settore sui social media.
Pratica e sperimentazione
Sperimenta nuove tecnologie e framework. Partecipa a progetti personali, hackathon e competizioni per mettere in pratica le tue competenze e sviluppare nuove idee.
Networking e partecipazione alla community
Partecipa a conferenze, seminari e meetup. Connettiti con altri professionisti del settore su LinkedIn e partecipa attivamente alle community online.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende all'avanguardia
Cerca opportunità di stage o tirocinio presso aziende che lavorano con l'I.A., come Google, Amazon, Microsoft o startup innovative. Questo ti permetterà di acquisire esperienza pratica e di entrare in contatto con professionisti del settore.
Progetti di ricerca collaborativi
Partecipa a progetti di ricerca presso l'università o in collaborazione con altre istituzioni. Lavorare su progetti reali ti aiuterà a sviluppare competenze di problem solving e a contribuire all'avanzamento della conoscenza.
Formazione continua e certificazioni
Segui corsi di formazione online e ottieni certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e della sicurezza informatica. Questo dimostrerà il tuo impegno per l'aggiornamento professionale e aumenterà la tua competitività.

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