INFORMATICA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Informatica presso l'Università "Ca' Foscari" di Venezia mira a formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di contribuire all'avanzamento della conoscenza nel campo dell'ICT. Il programma si concentra sullo sviluppo di competenze avanzate attraverso progetti di ricerca originali, didattica specialistica e scambi culturali internazionali. L'obiettivo è fornire ai dottorandi gli strumenti per affrontare le sfide poste dall'innovazione tecnologica e per operare con successo sia nel mondo accademico che in quello industriale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso strutturato che include corsi avanzati, seminari e attività di ricerca. I dottorandi sono incoraggiati a partecipare a conferenze internazionali e a pubblicare i risultati delle loro ricerche su riviste scientifiche di rilievo. Il programma si articola attorno ai due centri di ricerca del Dipartimento DAIS: Acadia, focalizzato sullo sviluppo di software per sistemi distribuiti e pervasivi, e Kiis, che studia l'applicazione dell'I.A. per l'innovazione e il miglioramento di prodotti e servizi. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, project work e attività di ricerca individuale e di gruppo.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate in diversi ambiti dell'informatica, tra cui lo sviluppo di software, la sicurezza informatica, l'analisi delle prestazioni, il machine learning, la visione artificiale e la data science. Sono in grado di progettare, sviluppare e valutare sistemi complessi, di condurre ricerche originali e di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche. Acquisiranno inoltre competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team, di risolvere problemi complessi e di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'informatica, automatizzando processi, migliorando l'efficienza e creando nuove opportunità. Lautomazione di compiti ripetitivi e l'analisi di grandi quantità di dati stanno diventando sempre più comuni, richiedendo ai professionisti di sviluppare competenze avanzate in aree come il machine learning, il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale. L'I.A. sta anche portando alla creazione di nuovi ruoli professionali, come ingegneri di I.A., specialisti in etica dell'I.A. e responsabili della trasformazione digitale.

• I laureati in informatica si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. La capacità di lavorare con l'I.A., di sviluppare soluzioni innovative e di comprendere le implicazioni etiche della tecnologia sarà fondamentale. Allo stesso tempo, l'I.A. potrebbe automatizzare alcuni compiti, richiedendo ai professionisti di adattarsi e di acquisire nuove competenze. Sarà essenziale sviluppare una solida base di conoscenze tecniche, capacità di problem-solving e una mentalità orientata all'apprendimento continuo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze specifiche, come la programmazione in Python, la conoscenza di framework di machine learning (TensorFlow, PyTorch), e la capacità di lavorare con dati complessi. Sarà inoltre importante sviluppare competenze trasversali, come la comunicazione efficace, il pensiero critico e la capacità di collaborare in team multidisciplinari. La comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di progettare sistemi responsabili saranno sempre più richieste.