INFORMATICA

Università degli Studi di SALERNO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Dottorato di Ricerca in Informatica presso l'Università degli Studi di Salerno mira a formare ricercatori di eccellenza, dotati di solide competenze metodologiche, tecnologiche, sperimentali e applicative nelle diverse aree dell'Informatica. Il corso si focalizza sull'Industria 4.0 e le tecnologie smart abilitanti, con particolare attenzione all'Internet of Things (IoT), area in cui il Dipartimento ha ricevuto finanziamenti. Gli studenti svilupperanno progetti di ricerca autonomi, guidati da tutor esperti, e parteciperanno ad attività formative trasversali e disciplinari, con l'obiettivo di inserirli in progetti di ricerca nazionali e internazionali, collaborando con aziende, spin-off universitari ed enti esterni.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un curriculum specifico sulle tematiche di Industria 4.0 e IoT, affiancato da un curriculum più generale sugli aspetti metodologici e tecnologici dell'informatica. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e, soprattutto, lo sviluppo di un progetto di ricerca originale. È prevista la partecipazione a conferenze e workshop internazionali, e la possibilità di svolgere periodi di ricerca all'estero.

  • Competenze acquisite

    I dottorandi acquisiranno competenze avanzate nella ricerca informatica, nella progettazione e nello sviluppo di sistemi complessi, e nella gestione del trasferimento tecnologico. Saranno in grado di analizzare e risolvere problemi complessi, di applicare le conoscenze acquisite in diversi contesti industriali e scientifici, e di comunicare efficacemente i risultati della propria ricerca. Saranno preparati a gestire gli aspetti manageriali della ricerca e a contribuire all'innovazione tecnologica.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'informatica, automatizzando processi, migliorando l'efficienza e creando nuove opportunità. L'automazione dei compiti ripetitivi, l'analisi avanzata dei dati e lo sviluppo di sistemi intelligenti stanno ridefinendo i ruoli professionali. L'Internet of Things (IoT), area di specializzazione del dottorato, è particolarmente influenzata dall'I.A., con l'implementazione di algoritmi di machine learning per l'analisi dei dati provenienti dai dispositivi connessi e per l'ottimizzazione delle prestazioni.

  • I laureati avranno l'opportunità di lavorare nello sviluppo di sistemi intelligenti, nell'analisi di dati complessi, nella progettazione di algoritmi di I.A. e nell'implementazione di soluzioni innovative per l'industria 4.0. Le sfide includono la necessità di affrontare questioni etiche legate all'I.A., la gestione della complessità dei sistemi e la garanzia della sicurezza e della privacy dei dati. La crescente domanda di esperti in I.A. e IoT offre prospettive di carriera promettenti, ma richiede un continuo aggiornamento delle competenze.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in machine learning, deep learning, analisi predittiva e sviluppo di applicazioni IoT. La capacità di lavorare con grandi quantità di dati, di comprendere gli algoritmi di I.A. e di applicarli a problemi reali sarà fondamentale. Inoltre, la conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca saranno sempre più importanti.

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competenze da sviluppare

Machine learning e deep learning
Acquisire una solida base teorica e pratica sui modelli di machine learning e deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel contesto dell'IoT. Approfondire l'uso di framework come TensorFlow e PyTorch.
Analisi dei dati e data mining
Sviluppare competenze nell'analisi di grandi quantità di dati (big data), nell'estrazione di informazioni utili e nella visualizzazione dei risultati. Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Scikit-learn.
Sviluppo di applicazioni iot
Acquisire competenze nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni per dispositivi IoT, inclusa la conoscenza dei protocolli di comunicazione, delle piattaforme cloud (es. AWS IoT, Azure IoT) e delle tecniche di sicurezza.
Etica dell'intelligenza artificiale
Comprendere le implicazioni etiche dell'I.A., inclusi i bias algoritmici, la privacy dei dati e la responsabilità sociale. Studiare i principi dell'I.A. responsabile e le normative in materia.

routine di successo

Apprendimento continuo
Seguire corsi online, leggere pubblicazioni scientifiche e partecipare a conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze dell'I.A. e dell'IoT.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare nuove tecnologie e prototipare soluzioni innovative per consolidare le competenze pratiche. Utilizzare piattaforme come GitHub per la gestione del codice.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, interagire con professionisti e ricercatori, e collaborare a progetti di ricerca per ampliare la propria rete professionale.

esperienze utili

Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca applicata in collaborazione con aziende o enti pubblici, focalizzati sull'I.A. e l'IoT, per acquisire esperienza pratica e costruire un portfolio.
Stage e tirocini
Svolgere stage o tirocini presso aziende leader nel settore dell'I.A. e dell'IoT, per acquisire esperienza diretta nel mondo del lavoro e ampliare le proprie conoscenze.
Contributi open source
Contribuire a progetti open source nel campo dell'I.A. e dell'IoT, per dimostrare le proprie competenze e collaborare con una comunità di sviluppatori.

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