Informatica umanistica e cultura digitale (BOLOGNA)

Università degli Studi di BOLOGNA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Digital Humanities and Digital Knowledge presso l'Università di Bologna si propone di formare professionisti capaci di affrontare le sfide poste dall'intersezione tra discipline umanistiche e tecnologie digitali. L'obiettivo è fornire una solida base di conoscenze nel campo delle scienze umane, integrata con competenze avanzate nell'uso di strumenti digitali per la gestione, l'analisi e la disseminazione del sapere. Il corso mira a sviluppare la capacità di comprendere e utilizzare sistemi computazionali per la rappresentazione ed elaborazione dell'informazione e della conoscenza, con un focus particolare sulla rappresentazione complessa della conoscenza, formale ed informale, che caratterizza un moderno modello di humanities.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando corsi di informatica, studi umanistici, giurisprudenza, economia e comunicazione. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, laboratori, seminari e progetti di ricerca. Gli studenti avranno l'opportunità di acquisire competenze pratiche attraverso l'uso di software e strumenti specifici per l'analisi dei dati, la creazione di contenuti digitali e la gestione di progetti nel campo delle Digital Humanities. Il corso prevede anche attività di tirocinio presso aziende, istituzioni culturali e centri di ricerca.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione e nell'analisi di dati digitali, nella progettazione e sviluppo di risorse digitali per le discipline umanistiche, e nella comunicazione del sapere umanistico attraverso canali digitali. Saranno in grado di applicare metodologie computazionali per la ricerca e l'interpretazione di dati complessi, di valutare criticamente le implicazioni etiche e sociali delle tecnologie digitali, e di contribuire all'innovazione nel campo delle Digital Humanities. Avranno anche sviluppato competenze trasversali, come il problem solving, il lavoro di squadra e la comunicazione efficace.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle Digital Humanities, automatizzando processi di analisi e interpretazione dei dati, e aprendo nuove frontiere nella ricerca e nella fruizione del patrimonio culturale. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati testuali e visivi, identificando pattern e connessioni altrimenti impossibili da individuare, accelerando la ricerca e offrendo nuove prospettive di studio. Strumenti basati sull'I.A. sono utilizzati per la trascrizione automatica di manoscritti, la traduzione di testi antichi, e la creazione di modelli di simulazione per eventi storici.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di sviluppare nuove metodologie di ricerca, creare esperienze culturali immersive e interattive, e progettare sistemi di gestione del patrimonio culturale più efficienti. Le sfide includono la necessità di affrontare questioni etiche legate all'uso dell'I.A., come la protezione dei dati e la prevenzione dei bias algoritmici. Sarà fondamentale sviluppare competenze nella collaborazione uomo-macchina, nella comprensione dei modelli di I.A. e nella capacità di valutare criticamente i risultati ottenuti.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti delle Digital Humanities dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la programmazione, l'analisi dei dati, la visualizzazione dei dati e la conoscenza dei principi dell'I.A.. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di pensiero critico, creatività e comunicazione efficace per interpretare i risultati dell'I.A. e comunicare le scoperte in modo chiaro e accessibile. La capacità di lavorare in team multidisciplinari e di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici sarà cruciale.

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competenze da sviluppare

Comprensione dei modelli di i.a.
Acquisire familiarità con i principi fondamentali dell'I.A., inclusi il machine learning, il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale. Studiare i modelli di I.A. più utilizzati nelle Digital Humanities, come quelli per l'analisi testuale e l'estrazione di informazioni.
Competenze di programmazione e analisi dati
Imparare Python e le librerie specifiche per l'analisi dei dati (es. Pandas, NumPy) e per il machine learning (es. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Acquisire competenze nella visualizzazione dei dati e nella creazione di dashboard interattivi.
Competenze di comunicazione e storytelling digitale
Sviluppare la capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro e coinvolgente, utilizzando strumenti di visualizzazione e narrazione digitale. Imparare a creare contenuti multimediali interattivi e a gestire progetti di comunicazione digitale.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche nel campo delle Digital Humanities e dell'I.A.. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con nuovi strumenti e tecnologie, creando prototipi e progetti personali per applicare le competenze acquisite. Partecipare a hackathon e workshop per sviluppare nuove idee e collaborare con altri professionisti.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e conferenze del settore, entrare in contatto con professionisti e ricercatori nel campo delle Digital Humanities e dell'I.A.. Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo con università, istituzioni culturali e aziende.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca
Svolgere tirocini presso istituzioni culturali, archivi digitali, centri di ricerca o aziende che operano nel campo delle Digital Humanities. Partecipare a progetti di ricerca universitari o collaborare con ricercatori esperti.
Partecipazione a progetti open source
Contribuire allo sviluppo di progetti open source nel campo delle Digital Humanities, come strumenti di analisi testuale, visualizzazione dei dati o gestione di archivi digitali. Questo permette di acquisire esperienza pratica e di collaborare con una comunità di sviluppatori.
Formazione continua e certificazioni
Seguire corsi online, workshop e masterclass per approfondire le competenze in aree specifiche, come l'analisi dei dati, il machine learning, la programmazione o la gestione di progetti digitali. Ottenere certificazioni riconosciute nel settore.

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