INFORMATICA (TRENTO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Informatica presso l'Università di Trento mira a fornire una solida preparazione di base e competenze tecnico-scientifiche avanzate. L'obiettivo è formare professionisti in grado di affrontare le sfide del mondo del lavoro, sia immediatamente dopo la laurea che proseguendo gli studi. Il corso si concentra sulla costruzione di una solida base scientifico-metodologica, con particolare attenzione alla matematica, e sullo sviluppo di competenze pratiche e teoriche per la risoluzione di problemi complessi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che include l'apprendimento di tecniche e linguaggi di programmazione, la progettazione di algoritmi, l'architettura dei sistemi di calcolo, la progettazione di sistemi informatici, applicazioni web e mobile, e la realizzazione di sistemi di comunicazione e reti di calcolatori. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, progetti e attività di laboratorio. È previsto un forte coinvolgimento con l'industria e il territorio, anche attraverso stage.

• Competenze acquisite

  Gli studenti acquisiscono competenze teoriche e pratiche per la progettazione, lo sviluppo e la gestione di sistemi informatici complessi. Sono in grado di utilizzare diversi linguaggi di programmazione, progettare algoritmi efficienti, comprendere l'architettura dei sistemi di calcolo e sviluppare applicazioni web e mobile. Il corso favorisce lo sviluppo della creatività e l'acquisizione di competenze rapidamente spendibili nel mondo del lavoro. Gli studenti hanno l'opportunità di partecipare a progetti Erasmus e di usufruire dell'iniziativa EIT Digital per la prosecuzione degli studi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore informatico, automatizzando compiti ripetitivi e consentendo lo sviluppo di sistemi più intelligenti e reattivi. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la personalizzazione dei servizi sono solo alcune delle aree in cui l'I.A. sta avendo un impatto significativo. Questo porta a una maggiore efficienza, ma anche a una ridefinizione dei ruoli professionali.

• Per i laureati in informatica, l'I.A. offre opportunità senza precedenti. La domanda di specialisti in I.A., data scientists e ingegneri di machine learning è in crescita esponenziale. Tuttavia, le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze, come la comprensione degli algoritmi di I.A., la gestione di grandi quantità di dati e la capacità di collaborare con sistemi intelligenti. La capacità di adattarsi e di apprendere continuamente sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze avanzate in machine learning, deep learning, e data science. Sarà essenziale la capacità di progettare e implementare soluzioni basate sull'I.A., oltre a una solida comprensione dei principi etici e delle implicazioni sociali dell'I.A. La capacità di comunicare efficacemente e di collaborare con team multidisciplinari sarà altrettanto cruciale.