Informatica (ROMA)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso di laurea triennale in Informatica presso l'Università di Roma "Tor Vergata" mira a formare specialisti con solide basi nella cultura informatica, capaci di applicare i principi appresi in modo competente e flessibile. L'obiettivo è fornire una preparazione completa per la progettazione, lo sviluppo e la gestione di applicazioni software. Il corso enfatizza sia l'insegnamento teorico che quello pratico, con ampio spazio a laboratori, esercitazioni e stage per preparare gli studenti all'ingresso nel mondo del lavoro.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che include corsi fondamentali di programmazione, algoritmi e strutture dati, architettura dei calcolatori, sistemi operativi e reti di calcolatori. Vengono offerti anche corsi più specifici su basi di dati, ingegneria del software e intelligenza artificiale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche in laboratorio, progetti individuali e di gruppo, e seminari tenuti da esperti del settore. Sono previsti anche stage presso aziende e istituzioni per favorire l'esperienza diretta e l'integrazione nel mondo del lavoro.
Competenze acquisite
Al termine del corso, gli studenti acquisiscono competenze avanzate nella programmazione, nell'analisi e nella progettazione di sistemi software. Sono in grado di sviluppare applicazioni in diversi linguaggi di programmazione, di gestire basi di dati, di progettare interfacce utente e di comprendere i principi dell'intelligenza artificiale. Acquisiranno anche competenze trasversali come il problem solving, il lavoro di squadra e la comunicazione efficace. I laureati saranno pronti a inserirsi nel mercato del lavoro in diversi settori, tra cui lo sviluppo software, l'analisi dei dati, la gestione di sistemi informatici e la consulenza.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore informatico, automatizzando compiti ripetitivi e offrendo nuove opportunità per lo sviluppo di sistemi intelligenti. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la personalizzazione dei servizi sono solo alcune delle applicazioni che stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende operano. L'I.A. sta creando nuove figure professionali e ridefinendo i ruoli esistenti, richiedendo competenze sempre più specialistiche.
I laureati in informatica si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. La capacità di progettare e implementare sistemi basati sull'I.A., di comprendere gli algoritmi di machine learning e di lavorare con grandi quantità di dati sarà fondamentale. Allo stesso tempo, l'I.A. automatizzerà alcune mansioni, rendendo essenziale lo sviluppo di competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività e la capacità di problem solving.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri professionisti dovranno acquisire competenze in machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale e computer vision. Sarà inoltre importante sviluppare competenze di comunicazione e collaborazione per lavorare efficacemente con sistemi di I.A. e con team multidisciplinari. La capacità di adattarsi ai cambiamenti tecnologici e di apprendere continuamente sarà cruciale per il successo professionale.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Machine learning e deep learning
Imparare i fondamenti teorici e pratici del machine learning e del deep learning. Sviluppare progetti pratici utilizzando framework come TensorFlow e PyTorch. Approfondire le architetture di reti neurali e le tecniche di ottimizzazione.Elaborazione del linguaggio naturale (nlp)
Acquisire competenze nell'analisi e nella generazione del linguaggio naturale. Studiare le tecniche di tokenizzazione, parsing, sentiment analysis e traduzione automatica. Utilizzare librerie come spaCy e NLTK.Computer vision
Studiare i principi della computer vision, inclusi il riconoscimento di immagini, la segmentazione e il tracking di oggetti. Utilizzare librerie come OpenCV e scikit-image. Sviluppare progetti pratici di analisi di immagini.Competenze di cloud computing
Acquisire familiarità con le piattaforme di cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure). Imparare a distribuire e gestire applicazioni di I.A. nel cloud. Ottenere certificazioni pertinenti.routine di successo
Apprendimento continuo
Dedicare tempo regolare all'apprendimento di nuove tecnologie e metodologie. Seguire corsi online (Coursera, edX, Udacity), leggere pubblicazioni scientifiche e partecipare a conferenze e webinar.Progetti personali e open source
Sviluppare progetti personali per applicare le competenze acquisite. Contribuire a progetti open source per migliorare le proprie capacità di collaborazione e problem solving.Networking e community
Partecipare a community di sviluppatori e professionisti dell'I.A.. Partecipare a meetup, workshop e hackathon. Costruire una rete di contatti professionale.esperienze utili
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini presso aziende che operano nel campo dell'I.A., come startup, aziende tecnologiche e centri di ricerca. Acquisire esperienza pratica e comprendere le dinamiche del mercato.Partecipazione a progetti di ricerca
Partecipare a progetti di ricerca universitari o industriali nel campo dell'I.A.. Contribuire alla pubblicazione di articoli scientifici e presentazioni a conferenze.Sviluppo di competenze trasversali
Sviluppare competenze di comunicazione, leadership e teamwork. Partecipare a corsi di formazione e workshop per migliorare le proprie capacità di problem solving e pensiero critico.Segnala un problema
Scopri corsi
Altri percorsi formativi in Scienze matematiche e informatiche
Sfoglia le carriere
Informatore Medico Scientifico
Head of Operations
Hardware Engineer
Security Engineer
Analista di Sistema
Technical Sales Engineer
Direttore Amministrativo
Direttore di Filiale
Revisore
Digital Sales Manager
Design Engineer
Digital Transformation Manager
Cost Controller
Business Developer
Integration Specialist
Analista Finanziario
Aree di studio
Esplora le aree di studio
Progetta la tua carriera da protagonista
Una consulenza mirata può farti evitare errori costosi e indirizzarti verso il percorso più promettente

















