Informatica (PESCHE)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Studio in Informatica dell'Università degli Studi del Molise si propone di fornire una solida preparazione di base e metodologica nei principali settori delle scienze informatiche. L'obiettivo è formare professionisti capaci di inserirsi rapidamente nel mondo del lavoro, in particolare nel settore delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione. Il corso mira a sviluppare competenze teoriche, metodologiche, sperimentali e applicative, sia nelle aree fondamentali dell'informatica, sia in ambiti professionalizzanti come lo sviluppo di applicazioni web e mobile, l'intelligenza artificiale e i sistemi informativi territoriali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'acquisizione di conoscenze attraverso lezioni frontali, esercitazioni, laboratori e tirocini formativi. Le metodologie didattiche sono orientate a favorire l'apprendimento attivo e lo sviluppo di capacità di problem-solving. Il corso include lo studio di materie fondamentali come algoritmi e strutture dati, sistemi operativi, reti di calcolatori, basi di dati, e ingegneria del software. Sono previste attività esterne, come tirocini in aziende e strutture della Pubblica Amministrazione, e la possibilità di periodi di studio all'estero.

• Competenze acquisite

  I laureati in Informatica acquisiranno competenze teoriche e pratiche per la progettazione, lo sviluppo e la gestione di sistemi informatici complessi. Saranno in grado di analizzare problemi, progettare soluzioni, implementare software e gestire big data. Avranno una solida conoscenza dei fondamenti dell'I.A. e delle sue applicazioni, oltre a competenze specifiche nello sviluppo di applicazioni web e mobile. Saranno preparati ad affrontare l'evoluzione continua della disciplina e ad accedere a ruoli di responsabilità, nonché a livelli di studio universitari successivi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'informatica, automatizzando compiti ripetitivi e consentendo lo sviluppo di sistemi più intelligenti e reattivi. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'apprendimento automatico stanno diventando strumenti essenziali per le aziende. I professionisti dell'informatica si troveranno a collaborare sempre più strettamente con sistemi di I.A., sviluppando e mantenendo applicazioni e infrastrutture complesse.

• Per i laureati in Informatica, l'I.A. offre nuove opportunità di carriera in settori emergenti come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e la robotica. Le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze, come la programmazione di modelli di I.A., l'interpretazione dei risultati e la gestione dei dati. Sarà fondamentale sviluppare capacità di problem-solving avanzate e una solida comprensione dei principi etici legati all'I.A.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza di linguaggi di programmazione specifici per l'I.A. (come Python), la familiarità con framework di deep learning (come TensorFlow e PyTorch), e la capacità di lavorare con grandi quantità di dati. Sarà inoltre importante sviluppare competenze trasversali, come la comunicazione efficace e la capacità di collaborare in team multidisciplinari, per affrontare le sfide poste dall'I.A.