Informatica per il Management (BOLOGNA)

Università degli Studi di BOLOGNA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea in Informatica per il Management presso l'Università di Bologna si propone di formare professionisti in grado di rispondere alle esigenze del mondo del lavoro in continua evoluzione, con un focus particolare sulle tecnologie Internet e del World Wide Web. L'obiettivo è quello di creare figure professionali con competenze interdisciplinari, capaci di gestire gli aspetti tecnologici, economici, giuridici e sociali di un'azienda. Il corso mira a fornire una solida preparazione nelle scienze informatiche, con unattenzione specifica all'economia, alla strategia e all'organizzazione aziendale, oltre che alla programmazione e alle architetture Internet.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede una preparazione di base nel campo dell'informatica, integrata da corsi di economia, strategia aziendale e organizzazione. Sono previste attività progettuali e di laboratorio, sia individuali che di gruppo, per acquisire competenze pratiche nella programmazione internet e nello sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, project work e seminari, al fine di garantire una formazione completa e orientata al mondo del lavoro.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Informatica per il Management acquisiscono competenze nelle tecnologie dell'informazione e della comunicazione, sviluppando capacità manageriali per la gestione degli aspetti tecnologici, economici, giuridici e sociali di un'azienda. Le competenze includono la capacità di progettare e gestire sistemi informativi, analizzare dati, sviluppare applicazioni web e mobile, e comprendere le dinamiche del mercato digitale. I laureati saranno in grado di operare in diversi settori, tra cui l'economia, l'organizzazione aziendale, il marketing e la teoria delle decisioni.

Ogni brillante carriera inizia con una scelta consapevole

Confrontati con un esperto e scopri percorsi universitari perfettamente allineati ai tuoi talenti

Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'Informatica per il Management, automatizzando processi, migliorando l'analisi dei dati e creando nuove opportunità. Lautomazione dei compiti ripetitivi e l'implementazione di sistemi intelligenti stanno portando a una maggiore efficienza e a una migliore presa di decisioni. L'I.A. sta anche cambiando il modo in cui le aziende interagiscono con i clienti, offrendo servizi personalizzati e migliorando l'esperienza utente.

  • I laureati in Informatica per il Management si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. La capacità di comprendere e utilizzare l'I.A. sarà fondamentale per il successo professionale. Saranno richieste competenze nell'analisi dei dati, nel machine learning, nello sviluppo di applicazioni basate sull'I.A. e nella gestione di progetti complessi. Allo stesso tempo, l'I.A. creerà nuove opportunità di lavoro, come specialisti in I.A., data scientist e esperti di automazione.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà necessario sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A., delle tecniche di machine learning e delle piattaforme di sviluppo. Inoltre, le competenze trasversali, come la capacità di risolvere problemi, la creatività e la comunicazione, saranno sempre più importanti. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati dell'analisi dei dati sarà essenziale per il successo professionale.

Il tuo potenziale merita la strategia giusta

Prenota una consulenza di analisi professionale dei percorsi formativi, delle competenze e le tendenze occupazionali

Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Comprensione dei principi di i.a. e machine learning
Acquisire una solida base teorica sui concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning, studiando algoritmi, modelli e tecniche di apprendimento automatico. Approfondire la conoscenza di TensorFlow e PyTorch.
Competenze di data analysis e data visualization
Imparare a raccogliere, pulire, analizzare e visualizzare dati utilizzando strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib. Sviluppare la capacità di estrarre informazioni significative dai dati e comunicarle in modo efficace.
Competenze di cloud computing e big data
Acquisire familiarità con le piattaforme di cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure) e le tecnologie Big Data come Hadoop e Spark. Imparare a gestire e analizzare grandi quantità di dati in modo efficiente.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche sull'I.A., il machine learning e le tecnologie emergenti. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Pratica e sperimentazione
Sperimentare con progetti personali, partecipare a competizioni di machine learning (ad esempio, Kaggle) e contribuire a progetti open source. Mettere in pratica le conoscenze acquisite e sviluppare competenze pratiche.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi, conferenze e workshop sull'I.A.. Entrare in contatto con professionisti del settore, condividere conoscenze e collaborare a progetti con altri esperti.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende all'avanguardia
Cercare opportunità di stage e tirocini in aziende che applicano l'I.A. in modo innovativo. Acquisire esperienza pratica e comprendere come l'I.A. viene utilizzata nel mondo reale.
Partecipazione a progetti di ricerca
Collaborare a progetti di ricerca universitari o industriali sull'I.A. e il machine learning. Contribuire alla creazione di nuove conoscenze e sviluppare competenze avanzate.
Sviluppo di un portfolio personale
Creare un portfolio di progetti personali che dimostrino le proprie competenze in I.A. e machine learning. Presentare i propri lavori e le proprie capacità ai potenziali datori di lavoro.

Scopri corsi

Altri percorsi formativi in Scienze matematiche e informatiche

ABILITAZIONE PER LE FUNZIONI DI MEDICO COMPETENTE AI SENSI DELL'ART.38, COMMA 2, DEL D.LGS N. 81/08

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Università degli Studi di TORINO

ANALISI DATI PER LA BUSINESS INTELLIGENCE E DATA SCIENCE

Università degli Studi di TORINO

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

ANALISI E MODELLAZIONE DEI DATI E DEI PROCESSI: METODI E MODELLI

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di TRIESTE

ANALISI MATEMATICA, MODELLI E APPLICAZIONI

Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di TRIESTE

Università degli Studi di TRIESTE

APPLIED DATA SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Università degli Studi di TRIESTE

Università Cattolica del Sacro Cuore

AUTOMAZIONE ED INFORMATICA MEDICA PER IL LABORATORIO CLINICO

Università Cattolica del Sacro Cuore

Università degli Studi di BRESCIA

Analytics and Data Science for Economics and Management

Università degli Studi di BRESCIA

Università degli Studi di SIENA

Applied Mathematics - Matematica Applicata (SIENA)

Università degli Studi di SIENA

Università Cattolica del Sacro Cuore

Applied data science for banking and finance

Università Cattolica del Sacro Cuore

Università degli Studi di UDINE

Artificial Intelligence & Cybersecurity (UDINE)

Università degli Studi di UDINE

Sfoglia le carriere

  • Retail Manager
  • Ingegnere Gestionale
  • Responsabile di Agenzia
  • Analista Investimenti
  • Consulente Investimenti
  • Digital Sales Manager
  • Account Executive
  • Brand Manager
  • Product Manager
  • Direttore Generale
  • Analista SAP
  • Risk Manager
  • Digital Product Manager
  • Business Developer
  • Business Strategist
  • Impiegato Bancario
Aree di studio

Esplora le aree di studio

Scienze matematiche e informatiche

Scienze matematiche e informatiche

Scienze fisiche

Scienze fisiche

Scienze chimiche

Scienze chimiche

Scienze della Terra

Scienze della Terra

Scienze biologiche

Scienze biologiche

Scienze mediche

Scienze mediche

Scienze agrarie e veterinarie

Scienze agrarie e veterinarie

Ingegneria civile e Architettura

Ingegneria civile e Architettura

Ingegneria industriale e dell’informazione

Ingegneria industriale e dell’informazione

Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche

Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche

Scienze giuridiche

Scienze giuridiche

Scienze economiche e statistiche

Scienze economiche e statistiche

Scienze politiche e sociali

Scienze politiche e sociali

Scienze dell’antichità, filologico‑letterarie e storico‑artistiche

Scienze dell’antichità, filologico‑letterarie e storico‑artistiche

Progetta la tua carriera da protagonista

Una consulenza mirata può farti evitare errori costosi e indirizzarti verso il percorso più promettente

Curriculum studente superiori: come scriverne uno efficace?