Informatica (FISCIANO)

Università degli Studi di SALERNO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica presso l'Università di Salerno è progettato per fornire una preparazione solida e versatile sulle tematiche attuali dell'Informatica, sia negli aspetti metodologici che in quelli applicativi. L'obiettivo è formare laureati con solide conoscenze dei fondamenti e degli aspetti applicativi dei vari settori dell'informatica, con una profonda comprensione dei sistemi di elaborazione, e con la capacità di progettare e realizzare sistemi informatici, sia di base che applicativi. I laureati dovranno dimostrare autonomia, capacità di problem-solving e competenze manageriali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede una solida base teorica e una forte componente pratica, con progetti che permettono agli studenti di confrontarsi con gli strumenti informatici più avanzati. Gli studenti possono specializzarsi in diversi curricula, tra cui Cloud Computing, Data Science & Machine Learning, Internet of Things, Sicurezza Informatica e Sistemi Informatici e Tecnologie del Software. Il curriculum Internet of Things è erogato in lingua inglese. Sono previste attività di tirocinio presso aziende ed enti convenzionati, sia in Italia che all'estero.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze avanzate nei diversi settori dell'informatica, con particolare attenzione alla progettazione, sviluppo e gestione di sistemi informatici complessi. Saranno in grado di affrontare problemi informatici a diversi livelli di astrazione, applicando metodologie innovative e strumenti all'avanguardia. Acquisiranno anche capacità di lavoro autonomo, di leadership e di comunicazione, fondamentali per operare in contesti nazionali e internazionali. La preparazione fornita permette la prosecuzione degli studi con dottorati di ricerca o master di secondo livello.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'informatica, automatizzando compiti ripetitivi e offrendo nuove opportunità per lo sviluppo di sistemi intelligenti. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'apprendimento automatico stanno diventando elementi chiave in molti settori, dalla sicurezza informatica all'Internet of Things. I professionisti dell'informatica dovranno collaborare sempre più strettamente con i sistemi di I.A., sviluppando soluzioni innovative e gestendo la complessità dei nuovi sistemi.

  • I futuri laureati in Informatica avranno l'opportunità di specializzarsi in aree emergenti come l'I.A. applicata, il machine learning, la cybersecurity basata sull'I.A. e lo sviluppo di sistemi IoT intelligenti. Le sfide includono la necessità di gestire grandi quantità di dati, garantire la sicurezza e la privacy dei sistemi, e sviluppare soluzioni etiche e responsabili. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di apprendere nuove competenze sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in programmazione, analisi dei dati, machine learning, e cybersecurity. Sarà essenziale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e creatività. La conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari saranno sempre più importanti.

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competenze da sviluppare

Machine learning e deep learning
Acquisire familiarità con i modelli di machine learning e deep learning, comprendendo i principi fondamentali e le applicazioni pratiche. Approfondire la conoscenza di framework come TensorFlow e PyTorch.
Cybersecurity e intelligenza artificiale
Studiare le applicazioni dell'I.A. nella cybersecurity, come la rilevazione di anomalie, la prevenzione delle minacce e la risposta agli incidenti. Approfondire le tecniche di sicurezza dei sistemi di I.A.
Sviluppo di sistemi iot intelligenti
Acquisire competenze nello sviluppo di sistemi IoT, con particolare attenzione all'integrazione dell'I.A. per l'analisi dei dati, l'automazione e la presa di decisioni. Studiare le architetture e i protocolli per l'IoT.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, leggere pubblicazioni scientifiche e partecipare a conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze dell'I.A. e dell'informatica.
Pratica costante della programmazione
Dedicare tempo quotidiano alla programmazione, partecipando a progetti personali o collaborando a progetti open source. Sviluppare progetti pratici per consolidare le competenze.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, entrare in contatto con professionisti e ricercatori, e collaborare a progetti con team multidisciplinari. Sviluppare una rete di contatti.

esperienze utili

Progetti di ricerca sull'intelligenza artificiale
Partecipare a progetti di ricerca sull'I.A., sia accademici che industriali, per acquisire esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni innovative. Collaborare con docenti e ricercatori dell'Università di Salerno.
Stage e tirocini in aziende all'avanguardia
Svolgere stage e tirocini presso aziende che operano nel campo dell'I.A., del machine learning, della cybersecurity e dell'IoT. Sfruttare le opportunità offerte dalle aziende presenti in Campania e nel Lazio.
Partecipazione a competizioni e hackathon
Partecipare a competizioni e hackathon sull'I.A. e sull'informatica per mettere alla prova le proprie competenze, collaborare con altri professionisti e acquisire nuove conoscenze. Cercare eventi a livello nazionale e internazionale.

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