Informatica (FISCIANO)

Università degli Studi di SALERNO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Studi in Informatica presso l'Università di Salerno mira a formare laureati con una solida base di conoscenze scientifiche e competenze nel settore delle Scienze e Tecnologie dell'Informazione. L'obiettivo è fornire competenze teoriche, metodologiche, sperimentali e applicative nelle aree fondamentali dell'informatica, preparando gli studenti ad affrontare problemi complessi e a progettare, produrre e utilizzare applicazioni innovative. I laureati saranno in grado di contribuire attivamente alla pianificazione, progettazione, sviluppo, collaudo e gestione di sistemi informatici.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede lo sviluppo di progetti pratici che permettono agli studenti di confrontarsi con gli strumenti informatici più avanzati. È prevista un'attività di tirocinio presso aziende ed enti convenzionati, sia in Italia che all'estero, per favorire l'esperienza pratica. Gli studenti possono inoltre usufruire di laboratori specialistici per lo sviluppo di ricerche nelle varie tematiche dell'Informatica. Il corso ha una durata di 3 anni e prevede 180 CFU.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiscono competenze nei settori delle scienze e delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione, con particolare attenzione alla progettazione, sviluppo e gestione di sistemi informatici. Sviluppano la capacità di analizzare problemi, sviluppare soluzioni informatiche e applicare metodologie di indagine. Acquisiranno anche la capacità di lavorare in gruppo, operare in autonomia e inserirsi efficacemente negli ambienti di lavoro. La preparazione è conforme alle direttive internazionali di prestigiose associazioni come ACM e IEEE.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'informatica, automatizzando compiti ripetitivi e consentendo lo sviluppo di sistemi intelligenti capaci di apprendere e adattarsi. Questo porta a una maggiore efficienza nello sviluppo software, nell'analisi dei dati e nella gestione delle infrastrutture IT. L'I.A. sta anche creando nuove opportunità nel campo dello sviluppo di applicazioni basate sull'I.A., nell'ingegneria del machine learning e nella sicurezza informatica avanzata.

  • I futuri laureati in informatica si troveranno di fronte a sfide significative, come la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione e di acquisire nuove competenze. Tuttavia, ci sono anche grandi opportunità per coloro che possiedono competenze in I.A., machine learning, data science e cybersecurity. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di sviluppare soluzioni innovative sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in machine learning, deep learning, analisi dei dati, e cloud computing. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e creatività. La conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e della sicurezza informatica sarà sempre più richiesta.

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competenze da sviluppare

Fondamenti di machine learning
Acquisire una solida comprensione dei concetti chiave del machine learning, inclusi algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, e tecniche di valutazione dei modelli.
Competenze di deep learning
Studiare le reti neurali profonde, le loro architetture e le tecniche di addestramento. Familiarizzarsi con framework come TensorFlow e PyTorch.
Analisi e visualizzazione dei dati
Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib per analizzare e visualizzare grandi quantità di dati.
Cloud computing
Acquisire familiarità con le piattaforme cloud (AWS, Google Cloud, Azure) e i servizi di I.A. offerti.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente blog, pubblicazioni e corsi online per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nel campo dell'I.A..
Pratica costante
Lavorare su progetti personali o partecipare a competizioni di machine learning (ad esempio, Kaggle) per applicare le conoscenze e sviluppare competenze pratiche.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, workshop e meetup per connettersi con professionisti del settore e collaborare a progetti.

esperienze utili

Stage in aziende innovative
Cercare opportunità di stage in aziende che sviluppano soluzioni basate sull'I.A. o che applicano l'I.A. nei loro processi.
Progetti di ricerca
Collaborare a progetti di ricerca universitari o industriali nel campo dell'I.A. per acquisire esperienza pratica e contribuire all'avanzamento della conoscenza.
Partecipazione a hackathon
Partecipare a hackathon e competizioni di programmazione per risolvere problemi reali e sviluppare soluzioni innovative in un ambiente collaborativo.

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