INFORMATICA E NETWORKING (PISA)

Università di PISA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica e Networking presso l'Università di Pisa mira a formare professionisti capaci di affrontare le sfide della trasformazione digitale. L'obiettivo è fornire una solida preparazione sia nelle tecnologie informatiche che in quelle di networking, con particolare attenzione alla progettazione e realizzazione di infrastrutture hardware/software distribuite innovative. Il corso si propone di sviluppare figure in grado di gestire e ottimizzare tali infrastrutture, analizzando i requisiti e proponendo soluzioni ad alto valore aggiunto per nuovi servizi distribuiti in diversi settori.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo internazionale, con corsi tenuti in lingua inglese, per attrarre studenti da tutto il mondo. Gli studenti avranno accesso a laboratori avanzati per lo studio di architetture, programmazione e comunicazione in configurazioni complesse. Il curriculum include lo studio di sistemi distribuiti, piattaforme abilitanti, architetture a servizi, sistemi ad alte prestazioni, reti di accesso, tecnologie wireless e ottiche, modelli e strumenti di programmazione e sviluppo applicazioni, con particolare attenzione agli aspetti relativi al consumo energetico.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze approfondite in sistemi distribuiti, networking, e sviluppo di applicazioni. Saranno in grado di progettare, implementare e gestire infrastrutture di rete complesse, di sviluppare applicazioni per servizi distribuiti e di valutare le prestazioni e l'efficienza energetica dei sistemi. Le competenze acquisite consentiranno ai laureati di operare in diversi settori, tra cui Industria 4.0, smart cities, e gestione di emergenze.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'informatica e del networking. L'automazione dei processi di rete, l'ottimizzazione delle prestazioni e la gestione della sicurezza sono sempre più affidate ad algoritmi di I.A.. Le reti neurali e il machine learning vengono utilizzati per analizzare il traffico di rete, rilevare anomalie e prevenire attacchi informatici. L'I.A. sta anche guidando lo sviluppo di nuove architetture di rete, come le reti definite dal software (SDN) e la Network Function Virtualization (NFV), che consentono una gestione più flessibile e scalabile delle risorse di rete.

  • Per i futuri laureati in Informatica e Networking, le opportunità sono molteplici. La crescente domanda di specialisti in I.A. per la gestione e l'ottimizzazione delle reti, la sicurezza informatica e lo sviluppo di applicazioni intelligenti offre nuove prospettive di carriera. Tuttavia, la competizione sarà elevata. I professionisti dovranno dimostrare una profonda comprensione dei principi dell'I.A., delle tecniche di machine learning e delle architetture di rete avanzate. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di interpretare i risultati delle analisi sarà fondamentale.

  • Per avere successo in questo mercato del lavoro in evoluzione, i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la conoscenza dei linguaggi di programmazione per l'I.A. (Python, R), l'esperienza con framework di machine learning (TensorFlow, PyTorch) e la capacità di lavorare con grandi quantità di dati. La comprensione dei principi di sicurezza informatica e la capacità di proteggere le reti da attacchi basati sull'I.A. saranno competenze sempre più richieste. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle proprie competenze saranno essenziali per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Competenze in machine learning e deep learning
Acquisire una solida base teorica e pratica sui modelli di machine learning e deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel networking e nella sicurezza informatica. Approfondire l'uso di framework come TensorFlow e PyTorch.
Competenze in cybersecurity basata sull'i.a.
Studiare le tecniche di I.A. per la rilevazione delle minacce, la prevenzione degli attacchi e la risposta agli incidenti. Approfondire l'uso di strumenti e piattaforme di sicurezza basate sull'I.A..
Competenze in cloud computing e edge computing
Acquisire familiarità con le architetture cloud e edge computing, con particolare attenzione all'ottimizzazione delle prestazioni e alla sicurezza delle applicazioni distribuite. Approfondire l'uso di piattaforme cloud come AWS, Google Cloud e Azure.

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni scientifiche
Seguire regolarmente le pubblicazioni scientifiche e i blog del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni in I.A., networking e sicurezza informatica.
Partecipazione a conferenze e workshop
Partecipare attivamente a conferenze e workshop del settore per ampliare la propria rete professionale e acquisire nuove competenze.
Sperimentazione continua
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti attraverso progetti personali e collaborativi, per consolidare le competenze e sviluppare una mentalità orientata all'innovazione.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo nel campo dell'I.A., del networking e della sicurezza informatica, per acquisire esperienza pratica e sviluppare competenze avanzate.
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini in aziende all'avanguardia nel settore, per entrare in contatto con le ultime tecnologie e le migliori pratiche.
Certificazioni professionali
Ottenere certificazioni professionali riconosciute nel settore, come Cisco Certified Network Professional (CCNP), AWS Certified Solutions Architect, per validare le proprie competenze e aumentare la propria competitività.

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