Informatica (CAGLIARI)

Università degli Studi di CAGLIARI

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Informatica dell'Università di Cagliari si propone di formare laureati con solide conoscenze teoriche e pratiche nei settori fondamentali dell'Informatica e delle Tecnologie Informatiche. L'obiettivo è fornire una preparazione che consenta l'accesso diretto al mondo del lavoro e alla professione, garantendo al contempo l'accesso ai corsi di Laurea Magistrale. Il corso è progettato per rispondere alla crescente domanda di professionisti in grado di affrontare le sfide della società dell'informazione, integrando la comprensione della tecnologia informatica con una solida preparazione di base.

  • Piano di studi

    Il percorso formativo triennale prevede un primo anno dedicato alle basi matematico-fisiche e alle fondamenta scientifiche dell'informatica, con i primi corsi di programmazione e strutture dati. Il secondo anno approfondisce la preparazione matematica e affronta i corsi nelle varie aree individuate dal GRIN (GRuppo di INformatica). Il terzo anno completa la formazione e prevede attività di stage o tirocinio per favorire il contatto con il mondo del lavoro.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Informatica dell'Università di Cagliari acquisiranno competenze in diversi ambiti, tra cui la programmazione, le strutture dati, l'architettura dei calcolatori, i sistemi operativi, le reti di calcolatori e le basi di dati. Saranno in grado di progettare, sviluppare e gestire sistemi software, di risolvere problemi applicativi e di utilizzare le tecnologie informatiche in modo efficace. La preparazione consentirà l'inserimento nel tessuto delle PMI sarde e in tutte le attività che richiedono competenze nel settore delle tecnologie dell'informazione.

Ogni brillante carriera inizia con una scelta consapevole

Confrontati con un esperto e scopri percorsi universitari perfettamente allineati ai tuoi talenti

Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore informatico. L'automazione dei processi, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva stanno diventando strumenti fondamentali per lo sviluppo di software, l'analisi dei dati e la gestione dei sistemi. I professionisti dell'informatica si troveranno a collaborare sempre più strettamente con sistemi intelligenti, automatizzando compiti ripetitivi e concentrandosi su attività a più alto valore aggiunto, come la progettazione e l'innovazione.

  • Per i futuri laureati in Informatica, le opportunità sono enormi. La domanda di esperti in I.A., machine learning e data science è in costante crescita. Tuttavia, la sfida sarà quella di acquisire nuove competenze, come la capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di sviluppare algoritmi complessi e di gestire sistemi ibridi uomo-macchina. Sarà fondamentale anche sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi complessi.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche in aree come il deep learning, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la visione artificiale. Sarà inoltre importante comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e sviluppare la capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle competenze saranno essenziali per rimanere competitivi.

Il tuo potenziale merita la strategia giusta

Prenota una consulenza di analisi professionale dei percorsi formativi, delle competenze e le tendenze occupazionali

Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Competenze di machine learning e deep learning
Acquisire familiarità con i modelli di machine learning e deep learning, come reti neurali, algoritmi di clustering e classificazione. Imparare a utilizzare framework come TensorFlow e PyTorch. Approfondire la comprensione dei dati e delle loro implicazioni.
Competenze di data science e data engineering
Sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella visualizzazione e nella gestione di grandi quantità di dati. Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Scikit-learn. Acquisire familiarità con i concetti di data warehousing e data pipeline.
Competenze di cloud computing
Acquisire familiarità con le piattaforme cloud come AWS, Google Cloud Platform e Microsoft Azure. Imparare a distribuire applicazioni e servizi nel cloud, a utilizzare i servizi di I.A. offerti dalle piattaforme cloud e a gestire l'infrastruttura cloud.
Competenze di cybersecurity e privacy
Comprendere i principi della sicurezza informatica e della privacy. Imparare a proteggere i sistemi e i dati da attacchi informatici. Acquisire familiarità con le normative sulla protezione dei dati, come il GDPR.

routine di successo

Apprendimento continuo
Dedicare tempo regolare all'apprendimento di nuove tecnologie e competenze. Seguire corsi online, leggere libri e articoli, partecipare a conferenze e workshop. Mantenersi aggiornati sulle ultime tendenze del settore.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare nuove tecnologie e approcci. Costruire prototipi e progetti personali per mettere in pratica le competenze acquisite. Partecipare a hackathon e competizioni di programmazione.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, entrare in contatto con altri professionisti e condividere conoscenze. Collaborare a progetti open source e contribuire alla comunità. Sviluppare capacità di comunicazione e di lavoro in team.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende all'avanguardia
Svolgere stage e tirocini in aziende che lavorano con l'I.A. e le tecnologie emergenti. Acquisire esperienza pratica e conoscere le dinamiche del mondo del lavoro. Cercare opportunità in aziende come Google, Amazon, Microsoft o startup innovative.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo presso università o centri di ricerca. Contribuire allo sviluppo di nuove tecnologie e algoritmi. Pubblicare articoli scientifici e presentare i risultati a conferenze.
Partecipazione a progetti open source
Contribuire a progetti open source su GitHub o altre piattaforme. Imparare a collaborare con altri sviluppatori e a scrivere codice di alta qualità. Sviluppare competenze di problem solving e di gestione del codice.

Scopri corsi

Altri percorsi formativi in Scienze matematiche e informatiche

ABILITAZIONE PER LE FUNZIONI DI MEDICO COMPETENTE AI SENSI DELL'ART.38, COMMA 2, DEL D.LGS N. 81/08

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Università degli Studi di TORINO

ANALISI DATI PER LA BUSINESS INTELLIGENCE E DATA SCIENCE

Università degli Studi di TORINO

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

ANALISI E MODELLAZIONE DEI DATI E DEI PROCESSI: METODI E MODELLI

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di TRIESTE

ANALISI MATEMATICA, MODELLI E APPLICAZIONI

Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di TRIESTE

Università degli Studi di TRIESTE

APPLIED DATA SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Università degli Studi di TRIESTE

Università Cattolica del Sacro Cuore

AUTOMAZIONE ED INFORMATICA MEDICA PER IL LABORATORIO CLINICO

Università Cattolica del Sacro Cuore

Università degli Studi ROMA TRE

Analisi Qualitativa Computer-assistita (NVivo)

Università degli Studi ROMA TRE

Università degli Studi di BRESCIA

Analytics and Data Science for Economics and Management

Università degli Studi di BRESCIA

Università degli Studi di SIENA

Applied Mathematics - Matematica Applicata (SIENA)

Università degli Studi di SIENA

Università Cattolica del Sacro Cuore

Applied data science for banking and finance

Università Cattolica del Sacro Cuore

Sfoglia le carriere

Aree di studio

Esplora le aree di studio

Scienze matematiche e informatiche

Scienze matematiche e informatiche

Scienze fisiche

Scienze fisiche

Scienze chimiche

Scienze chimiche

Scienze della Terra

Scienze della Terra

Scienze biologiche

Scienze biologiche

Scienze mediche

Scienze mediche

Scienze agrarie e veterinarie

Scienze agrarie e veterinarie

Ingegneria civile e Architettura

Ingegneria civile e Architettura

Ingegneria industriale e dell’informazione

Ingegneria industriale e dell’informazione

Scienze dell’antichità, filologico‑letterarie e storico‑artistiche

Scienze dell’antichità, filologico‑letterarie e storico‑artistiche

Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche

Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche

Scienze giuridiche

Scienze giuridiche

Scienze economiche e statistiche

Scienze economiche e statistiche

Scienze politiche e sociali

Scienze politiche e sociali

Progetta la tua carriera da protagonista

Una consulenza mirata può farti evitare errori costosi e indirizzarti verso il percorso più promettente

Curriculum studente superiori: come scriverne uno efficace?