Industrial design for architecture

Politecnico di MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Industrial Design per l'Architettura del Politecnico di Milano mira a formare professionisti capaci di progettare prodotti industriali che si integrano con l'ambiente costruito. L'obiettivo è quello di combinare le competenze del design con la produzione di componenti per l'edilizia, settori di eccellenza in Italia. Il corso si concentra sulla tradizione manifatturiera italiana di alta qualità, applicando le conoscenze al mercato internazionale.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede lo studio di metodologie progettuali specifiche per l'industrial design applicato all'architettura, con particolare attenzione ai materiali, alle tecnologie produttive e alle normative del settore. Vengono approfondite le tematiche legate alla sostenibilità, all'innovazione e all'integrazione dei prodotti con l'ambiente costruito. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop, esercitazioni pratiche e progetti di design.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti acquisiscono competenze nella progettazione di prodotti industriali per l'architettura, nella scelta dei materiali, nella gestione del processo produttivo e nella conoscenza delle normative di settore. Sono in grado di sviluppare progetti innovativi, sostenibili e adatti al mercato internazionale, con una solida base di conoscenze nel design e nella produzione italiana. Acquisiranno anche competenze nell'utilizzo di strumenti di modellazione 3D e rendering.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore del design industriale per l'architettura attraverso l'automazione di processi, la personalizzazione di massa e l'ottimizzazione della progettazione. Software di modellazione 3D basati sull'I.A. consentono una prototipazione più rapida e iterativa, mentre gli algoritmi generativi esplorano soluzioni progettuali innovative. L'I.A. facilita l'analisi dei dati per la scelta dei materiali e l'ottimizzazione delle prestazioni degli edifici.

  • I laureati in design industriale per l'architettura si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione di prodotti intelligenti e interconnessi, l'integrazione dell'I.A. nei processi produttivi e la creazione di esperienze utente avanzate. Le sfide includono l'adattamento a nuovi strumenti e metodologie, la gestione di dati complessi e la necessità di collaborare con sistemi di I.A.. La capacità di valutare criticamente le soluzioni proposte dall'I.A. sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in modellazione parametrica, rendering avanzato, e analisi dei dati. Sarà essenziale comprendere i principi dell'I.A. e del machine learning, nonché sviluppare capacità di comunicazione e collaborazione con i sistemi intelligenti. La creatività e il pensiero critico rimarranno competenze fondamentali, affiancate dalla capacità di interpretare e utilizzare i dati per prendere decisioni progettuali informate.

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competenze da sviluppare

Modellazione parametrica e generativa
Imparare ad utilizzare software come Grasshopper per Rhino o Dynamo per Revit per creare modelli di design reattivi e ottimizzati.
Rendering e visualizzazione avanzata
Padroneggiare software come V-Ray, Enscape o Twinmotion per creare immagini e video realistici, integrando l'uso dell'I.A. per l'ottimizzazione del rendering.
Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'analisi dei dati di performance degli edifici e dei prodotti, utilizzando strumenti come Tableau o Power BI per visualizzare e interpretare i dati.

routine di successo

Aggiornamento continuo sulle tecnologie i.a.
Seguire blog specializzati, partecipare a webinar e workshop, e sperimentare nuove piattaforme e strumenti basati sull'I.A..
Sperimentazione e prototipazione rapida
Utilizzare la stampa 3D e altre tecnologie per creare prototipi fisici dei progetti, iterando rapidamente e testando le soluzioni.
Collaborazione interdisciplinare
Lavorare con ingegneri, programmatori e specialisti di I.A. per integrare le tecnologie intelligenti nei progetti di design.

esperienze utili

Progetti di design basati sull'i.a.
Partecipare a progetti che utilizzano l'I.A. per la generazione di design, l'ottimizzazione delle prestazioni e l'analisi dei dati.
Stage in aziende innovative
Svolgere stage in aziende che sviluppano software di design basati sull'I.A., o che utilizzano l'I.A. nei processi produttivi.
Corsi di formazione specialistici
Frequentare corsi di formazione avanzati sull'I.A. applicata al design, come corsi di machine learning o deep learning per la visualizzazione.

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