ICT for Smart Societies (ICT per la società del futuro) (TORINO)

Politecnico di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Laurea Magistrale in ICT per la società del futuro del Politecnico di Torino si propone di formare ingegneri in grado di guidare la rivoluzione digitale e contribuire a definire la società del futuro. Il corso, fortemente multidisciplinare, mira a fornire una solida base teorica e metodologica, focalizzandosi sulla progettazione e lo sviluppo di sistemi complessi in ambiti quali smart grid, trasporti intelligenti, monitoraggio ambientale, telemedicina e città del futuro. L'obiettivo è quello di creare figure professionali capaci di interagire con esperti di diversi settori, fornendo le competenze ICT necessarie per operare in modo innovativo in questi campi applicativi.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede una solida formazione teorica, con un'enfasi sugli aspetti metodologici, di progettazione e sviluppo. Il corso offre una vasta gamma di insegnamenti, tra cui reti di comunicazione, intelligenza artificiale, internet of things, sicurezza informatica e analisi dei dati. Sono previste numerose attività di laboratorio e un progetto multidisciplinare, coordinato da esperti di diversi settori scientifici, per favorire il dialogo, la cooperazione e la cross-fertilizzazione tra competenze.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze multidisciplinari che consentiranno loro di comprendere e analizzare sistemi complessi, progettare e sviluppare soluzioni innovative nel campo delle ICT, e interagire efficacemente con esperti di diversi settori. Saranno in grado di applicare le tecnologie ICT in ambiti quali smart cities, energia intelligente, telemedicina e trasporti. Le competenze acquisite includono anche la capacità di gestire progetti complessi, lavorare in team e comunicare efficacemente i risultati.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore ICT, automatizzando processi, ottimizzando sistemi e creando nuove opportunità. L'intelligenza artificiale è sempre più integrata nelle smart cities per la gestione del traffico, l'ottimizzazione energetica e la sicurezza. Nel campo della telemedicina, l'I.A. facilita la diagnosi, il monitoraggio dei pazienti e la personalizzazione delle cure. Anche nel settore dei trasporti, l'I.A. è fondamentale per lo sviluppo di veicoli autonomi e sistemi di gestione del traffico intelligenti.

  • I futuri laureati in ICT per la società del futuro avranno l'opportunità di guidare questa trasformazione, progettando e implementando soluzioni basate sull'I.A. in diversi settori. Le sfide includono la necessità di affrontare questioni etiche legate all'I.A., garantire la sicurezza dei sistemi e gestire la crescente complessità dei dati. La domanda di professionisti con competenze in I.A., machine learning e analisi dei dati è in forte crescita, offrendo interessanti prospettive di carriera.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning, analisi predittiva e sviluppo di algoritmi. La capacità di lavorare con grandi quantità di dati (big data) e di comprendere i principi dell'etica dell'I.A. sarà sempre più richiesta. La collaborazione tra umani e macchine richiederà anche lo sviluppo di soft skills, come la comunicazione e il problem solving.

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Preparati al futuro

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competenze da sviluppare

Machine learning e deep learning
Approfondire i concetti fondamentali e le architetture di machine learning e deep learning. Imparare ad utilizzare framework come TensorFlow e PyTorch. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera e Udacity.
Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'analisi di big data, utilizzando strumenti come Python con librerie come Pandas e Scikit-learn. Imparare a creare visualizzazioni efficaci con Tableau o Power BI.
Iot e smart cities
Studiare le tecnologie IoT e le loro applicazioni nelle smart cities. Approfondire le piattaforme IoT come AWS IoT o Azure IoT. Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo in questo ambito.
Sicurezza informatica e privacy
Acquisire competenze in sicurezza informatica, con particolare attenzione alla protezione dei dati e alla privacy. Studiare le normative come il GDPR. Seguire corsi e certificazioni in sicurezza informatica.

routine di successo

Apprendimento continuo
Dedicare tempo ogni settimana all'apprendimento di nuove tecnologie e metodologie. Seguire blog, podcast e canali YouTube specializzati in I.A. e ICT. Iscriversi a newsletter di settore.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, workshop e meetup del settore ICT. Connettersi con professionisti del settore su LinkedIn. Collaborare a progetti open source.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare nuove tecnologie e creare prototipi di soluzioni innovative. Utilizzare piattaforme come GitHub per condividere i propri progetti. Partecipare a hackathon.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini in aziende all'avanguardia nel settore ICT, con particolare attenzione a quelle che applicano l'I.A.. Cercare opportunità presso startup e aziende tecnologiche.
Partecipazione a progetti di ricerca
Partecipare a progetti di ricerca universitari o industriali, focalizzati sull'I.A., IoT e smart cities. Pubblicare articoli scientifici e presentare i risultati a conferenze.
Sviluppo di progetti personali
Sviluppare progetti personali che dimostrino le proprie competenze in I.A. e ICT. Creare un portfolio online con i propri progetti e risultati.

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