ICT FOR DEVELOPMENT AND SOCIAL GOOD

Università degli Studi di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso mira a sviluppare e rafforzare le seguenti competenze dei partecipanti: conoscenze teoriche, competenze pratiche e pensiero critico. Le conoscenze teoriche immergeranno i partecipanti in una serie di metodologie, framework, strategie, iniziative ed esempi nel campo delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione e della loro applicazione nei contesti di sviluppo in tutto il mondo. Le competenze pratiche svilupperanno e rafforzeranno la capacità dei partecipanti di utilizzare, adottare e riappropriarsi di una serie di strumenti, piattaforme, app e tecnologie per lo sviluppo, applicando sessioni intensive pratiche, workshop e corsi intensivi. Il pensiero critico sfiderà i partecipanti a pensare fuori dagli schemi e ad andare oltre le loro zone di comfort, utilizzando e adottando esempi, metodologie e strumenti esistenti per le esigenze locali, oltre a padroneggiare l'arte della critica come strumento per identificare potenziali rischi e fallimenti.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'analisi di metodologie, framework e strategie per l'utilizzo delle tecnologie ICT in contesti di sviluppo e per il bene sociale. Sono previste sessioni pratiche, workshop e corsi intensivi per l'apprendimento di strumenti e piattaforme utili. L'approccio didattico è orientato a favorire il pensiero critico e la capacità di adattamento alle esigenze locali.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze teoriche e pratiche nell'applicazione delle ICT per lo sviluppo e il bene sociale. Saranno in grado di utilizzare strumenti e piattaforme tecnologiche, di valutare criticamente progetti e iniziative, e di adattare le soluzioni alle esigenze specifiche dei contesti locali. Avranno inoltre sviluppato capacità di problem solving e di pensiero critico.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dello sviluppo e del bene sociale in diversi modi. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'elaborazione del linguaggio naturale stanno migliorando l'efficienza e l'efficacia delle iniziative. Le I.A. possono essere utilizzate per raccogliere e analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli e tendenze, e fornire informazioni utili per la presa di decisioni. Questo porta a una migliore allocazione delle risorse, a una maggiore personalizzazione dei servizi e a un impatto sociale più significativo.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. C'è una crescente domanda di professionisti in grado di sviluppare, implementare e gestire soluzioni basate sull'I.A. per il bene sociale. Allo stesso tempo, l'automazione potrebbe portare alla sostituzione di alcune mansioni. I laureati dovranno quindi sviluppare nuove competenze, come la capacità di lavorare con l'I.A., di interpretare i dati e di comunicare efficacemente i risultati. Sarà fondamentale la capacità di adattarsi e di apprendere continuamente.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è necessario acquisire competenze specifiche. Queste includono la conoscenza dei fondamenti dell'I.A., delle tecniche di analisi dei dati, delle piattaforme di sviluppo e delle metodologie di gestione dei progetti. È inoltre importante sviluppare competenze trasversali, come la capacità di risolvere problemi, il pensiero critico, la comunicazione e la collaborazione. La capacità di comprendere e affrontare le implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più importante.

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competenze da sviluppare

Competenze di analisi dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python (librerie Pandas, Scikit-learn), R, Tableau o Power BI. Imparare a estrarre, pulire, analizzare e visualizzare dati complessi per identificare tendenze e modelli utili per lo sviluppo sociale.
Competenze di project management agile e design thinking
Certificazioni Scrum Master o simili. Approfondire le metodologie Agile e Design Thinking per la gestione di progetti complessi e l'innovazione incentrata sull'utente, fondamentali per lo sviluppo di soluzioni tecnologiche efficaci.
Competenze di etica dell'i.a. e responsabilità sociale
Studiare i principi dell'etica dell'I.A. e le implicazioni sociali delle tecnologie. Comprendere i bias algoritmici e le strategie per mitigare i rischi. Seguire corsi online e leggere pubblicazioni sull'argomento.

routine di successo

Lettura settimanale di pubblicazioni scientifiche e blog specializzati
Seguire regolarmente blog come Towards Data Science, AI Ethics Journal e leggere articoli su IEEE Spectrum per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e ricerche nel campo dell'I.A. e dello sviluppo.
Partecipazione a community online e forum di discussione
Interagire attivamente su piattaforme come Stack Overflow, Reddit (subreddit come r/MachineLearning) e forum specializzati per condividere conoscenze, porre domande e imparare dagli altri.
Sperimentazione continua con nuove tecnologie e strumenti
Dedica tempo regolare a sperimentare nuove piattaforme di I.A., come Google AI Platform, AWS SageMaker o Microsoft Azure Machine Learning. Partecipa a hackathon e progetti personali per applicare le tue competenze.

esperienze utili

Stage o volontariato in organizzazioni che utilizzano l'i.a. per lo sviluppo
Cerca opportunità di stage o volontariato presso ONG, aziende sociali o istituzioni governative che stanno implementando soluzioni basate sull'I.A. per affrontare sfide sociali.
Partecipazione a progetti di ricerca sull'i.a. e lo sviluppo
Collabora con università o centri di ricerca su progetti che esplorano l'applicazione dell'I.A. in contesti di sviluppo. Questo ti permetterà di acquisire esperienza pratica e di contribuire alla conoscenza scientifica.
Sviluppo di progetti personali o open source
Inizia a sviluppare progetti personali o contribuisci a progetti open source che utilizzano l'I.A. per risolvere problemi sociali. Questo ti aiuterà a costruire un portfolio e a dimostrare le tue competenze.

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