ICT e Progettazione: le nuove tecnologie per l'apprendimento

Università degli Studi di CASSINO e del LAZIO MERIDIONALE

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Master, offerto dall'Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale, si propone di fornire strumenti pedagogico-metodologici ed educativi adeguati per una gestione coerente delle tecnologie utilizzate. L'obiettivo è formare all'autocontrollo, all'autoregolazione e all'autoeducazione digitale, promuovendo la corrispondenza tra pensiero e azione, conoscenza e competenza. Si mira a far percepire le nuove opportunità teorico-pratiche anche nell'ambiente di lavoro, integrando i saperi acquisiti con le nuove tecnologie.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'analisi delle nuove tecnologie per l'apprendimento, con particolare attenzione alle metodologie didattiche innovative e all'uso di strumenti digitali. Verranno approfondite le strategie per la progettazione di percorsi formativi efficaci, l'utilizzo di piattaforme e strumenti di e-learning, e l'integrazione di risorse multimediali.
Competenze acquisite
Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze nella progettazione e gestione di ambienti di apprendimento digitali, nella valutazione dell'efficacia delle tecnologie educative, e nell'applicazione di metodologie didattiche innovative. Saranno in grado di utilizzare strumenti di e-learning e di creare contenuti didattici multimediali, con un focus sull'autonomia e l'autoapprendimento.

Ogni brillante carriera inizia con una scelta consapevole

Confrontati con un esperto e scopri percorsi universitari perfettamente allineati ai tuoi talenti

Prenota orientamento

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'apprendimento, automatizzando compiti ripetitivi e personalizzando l'esperienza formativa. Piattaforme di e-learning basate sull'I.A. offrono percorsi di apprendimento adattivi, valutazioni automatizzate e feedback personalizzati. L'I.A. facilita la creazione di contenuti didattici interattivi e l'analisi dei dati per migliorare l'efficacia dell'insegnamento.
I laureati in questo settore si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione di sistemi di apprendimento intelligenti, lo sviluppo di chatbot educativi e la gestione di dati relativi all'apprendimento. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, garantire la privacy dei dati e bilanciare l'automazione con l'importanza dell'interazione umana nell'apprendimento.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, programmazione, design thinking e intelligenza emotiva. La capacità di collaborare con sistemi di I.A., comprendere i principi dell'apprendimento automatico e applicare l'I.A. per risolvere problemi educativi saranno competenze chiave.

Il tuo potenziale merita la strategia giusta

Prenota una consulenza di analisi professionale dei percorsi formativi, delle competenze e le tendenze occupazionali

Verifica disponibilità

Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Comprensione dei principi di i.a. e machine learning

Acquisire una solida base sui concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning, inclusi algoritmi, modelli e metodologie di valutazione. Imparare a leggere e interpretare la documentazione tecnica e i risultati delle ricerche nel campo.

Competenze di data literacy e analisi dei dati

Sviluppare la capacità di raccogliere, pulire, analizzare e interpretare dati. Imparare a utilizzare strumenti di data visualization e a comunicare efficacemente i risultati delle analisi. Approfondire la conoscenza delle statistiche e dei metodi di inferenza.

Competenze di progettazione didattica basata sull'i.a.

Acquisire competenze nella progettazione di percorsi formativi che integrano l'I.A., inclusi sistemi di apprendimento adattivi, chatbot educativi e strumenti di valutazione automatizzati. Imparare a valutare l'efficacia di questi strumenti e a personalizzare l'esperienza di apprendimento.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e risorse online sul tema dell'I.A. e dell'innovazione educativa. Dedicare del tempo ogni settimana all'apprendimento di nuove tecnologie e metodologie.

Sperimentazione e prototipazione

Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A. attraverso progetti pratici e prototipi. Partecipare a workshop e hackathon per sviluppare competenze pratiche e acquisire esperienza diretta.

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi e conferenze del settore, entrare in contatto con professionisti e ricercatori nel campo dell'I.A. e dell'educazione. Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo per ampliare le proprie competenze e conoscenze.

esperienze utili

Partecipazione a progetti di ricerca sull'i.a. applicata all'educazione

Coinvolgersi in progetti di ricerca presso università o istituti di ricerca, focalizzati sull'applicazione dell'I.A. nel campo dell'educazione. Contribuire alla raccolta e all'analisi dei dati, alla progettazione di esperimenti e alla stesura di report.

Sviluppo di applicazioni e strumenti di i.a. per l'apprendimento

Sviluppare applicazioni e strumenti basati sull'I.A., come chatbot educativi, sistemi di raccomandazione di contenuti o piattaforme di apprendimento adattivo. Utilizzare linguaggi di programmazione come Python e framework come TensorFlow o PyTorch.

Stage e tirocini presso aziende del settore edtech

Effettuare stage o tirocini presso aziende che operano nel settore dell'EdTech, per acquisire esperienza pratica e conoscere le dinamiche del mercato. Approfondire le competenze in aree come la progettazione di piattaforme di e-learning, l'analisi dei dati e lo sviluppo di soluzioni basate sull'I.A.

Vedi info corso

Segnala un problema