GIORNALISMO

Libera Università degli Studi "Maria SS.Assunta" - LUMSA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Giornalismo della LUMSA, in linea con le direttive del Quadro dIndirizzi e le convenzioni con l'Ordine Nazionale dei Giornalisti, si propone di formare professionisti capaci di affrontare le sfide del giornalismo contemporaneo. L'obiettivo primario è preparare gli studenti praticanti a superare l'esame professionale di Stato, garantendo una solida base per l'esercizio della professione. Parallelamente, il corso mira a sviluppare una visione del giornalismo che vada oltre la carta stampata, abbracciando le nuove frontiere della comunicazione digitale, radiofonica, televisiva e multimediale. Il Master si concentra sull'analisi dei cambiamenti socio-culturali, del mercato del lavoro e del mondo delle professioni, fornendo agli studenti gli strumenti per interpretare e comunicare in modo efficace in un contesto in continua evoluzione, con un focus specifico sulla realtà romana e le sue dinamiche.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master LUMSA prevede un approccio didattico integrato, che combina lezioni frontali, workshop pratici, esercitazioni e laboratori. Il curriculum include corsi di tecniche giornalistiche, diritto dell'informazione, giornalismo d'inchiesta, giornalismo multimediale, comunicazione digitale e giornalismo sportivo. Sono previste attività di redazione, simulazioni di conferenze stampa e produzione di contenuti per diversi media. Il Master si avvale di docenti e professionisti del settore, garantendo un costante collegamento con il mondo del lavoro. Il piano di studi è strutturato per fornire una preparazione completa, che copre tutti gli aspetti del giornalismo moderno, con un'attenzione particolare alle nuove tecnologie e alle piattaforme digitali.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nelle tecniche di scrittura giornalistica, nella ricerca e verifica delle fonti, nell'utilizzo dei social media e delle piattaforme digitali per la diffusione delle notizie. Saranno in grado di produrre contenuti multimediali, di gestire progetti editoriali e di affrontare le sfide del giornalismo contemporaneo con professionalità e competenza. Avranno, inoltre, una solida conoscenza del diritto dell'informazione e delle normative che regolano la professione. Il Master LUMSA mira a formare giornalisti capaci di operare in contesti diversi, con una particolare attenzione all'etica professionale e alla responsabilità sociale del giornalista.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del giornalismo. L'automazione dei processi, come la scrittura di articoli base e la raccolta di dati, sta diventando sempre più diffusa. Strumenti basati sull'I.A. sono utilizzati per l'analisi delle notizie, la verifica delle fonti e la personalizzazione dei contenuti. L'I.A. sta anche influenzando la distribuzione delle notizie, con algoritmi che determinano quali contenuti vengono visualizzati dagli utenti. La capacità di analizzare grandi quantità di dati (big data) e di identificare tendenze è diventata cruciale per i giornalisti.

  • Per i futuri laureati in giornalismo, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, l'I.A. può liberare i giornalisti da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi su attività più creative e investigative. Dall'altro lato, la crescente dipendenza dall'I.A. richiede nuove competenze, come la capacità di comprendere e utilizzare gli strumenti di I.A., di valutare criticamente i risultati generati dall'I.A. e di garantire l'accuratezza e l'etica dei contenuti. La competizione nel mercato del lavoro sarà intensa, con una crescente domanda di professionisti in grado di combinare le competenze giornalistiche tradizionali con le competenze digitali e di I.A..

  • Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i giornalisti dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati, la conoscenza dei principi dell'I.A. e dell'apprendimento automatico, e la capacità di valutare criticamente le informazioni generate dall'I.A.. Sarà fondamentale sviluppare una forte etica professionale e una capacità di pensiero critico per garantire l'accuratezza e l'imparzialità delle notizie. La capacità di collaborare con i sistemi di I.A. e di interpretare i risultati generati da essi sarà essenziale per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Alfabetizzazione ai dati e data journalism
Imparare ad analizzare e interpretare i dati per creare storie significative. Acquisire familiarità con strumenti di visualizzazione dei dati (es. Tableau, Power BI) e linguaggi di programmazione (es. Python) per l'analisi dei dati.
Competenze di intelligenza artificiale e machine learning
Comprendere i concetti base dell'I.A. e del machine learning. Sperimentare l'uso di strumenti di I.A. per la scrittura, la ricerca e la verifica delle fonti. Approfondire la conoscenza di piattaforme come GPT-3 e altre tecnologie di generazione di testo.
Competenze di comunicazione e storytelling digitale
Sviluppare capacità di narrazione multimediale e cross-mediale. Padroneggiare l'uso di piattaforme social e strumenti di content creation. Imparare a creare contenuti ottimizzati per diversi canali digitali, inclusi video, podcast e realtà aumentata.

routine di successo

Lettura e analisi critica delle fonti
Leggere regolarmente testate giornalistiche di diverse tipologie e orientamenti. Verificare le fonti in modo rigoroso, utilizzando strumenti di fact-checking e cross-referencing. Sviluppare un approccio critico verso le informazioni, valutando la credibilità e l'attendibilità delle fonti.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare costantemente nuovi strumenti e tecnologie. Iscriversi a corsi online e workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze. Partecipare a conferenze e eventi del settore per ampliare le proprie conoscenze e il network professionale.
Networking e collaborazione
Costruire e mantenere un network professionale solido. Collaborare con altri giornalisti, esperti di dati e sviluppatori di I.A.. Partecipare a progetti di gruppo per acquisire nuove competenze e ampliare le proprie prospettive.

esperienze utili

Stage e collaborazioni con testate digitali
Effettuare stage e collaborazioni con testate giornalistiche online, blog e piattaforme di informazione digitale. Acquisire esperienza pratica nella creazione di contenuti, nella gestione dei social media e nell'utilizzo di strumenti di analisi dei dati.
Progetti di data journalism e storytelling multimediale
Partecipare a progetti di data journalism, creando visualizzazioni di dati e infografiche interattive. Sviluppare progetti di storytelling multimediale, utilizzando video, podcast e altri formati digitali per raccontare storie complesse.
Formazione e certificazioni in ambito i.a.
Seguire corsi di formazione e ottenere certificazioni in ambito I.A., machine learning e analisi dei dati. Approfondire la conoscenza di strumenti e piattaforme come Google AI, IBM Watson e altri strumenti di I.A. per la creazione di contenuti.

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