Geoinformatics Engineering - Ingegneria Geoinformatica (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Geoinformatics Engineering del Politecnico di Milano, primo a livello nazionale, si propone di formare specialisti di alto livello nel campo dell'ingegneria geoinformatica. L'obiettivo è fornire una solida preparazione scientifica e tecnologica per affrontare le sfide della Terra Digitale, un modello multidimensionale del pianeta che integra dati georiferiti e informazioni spaziali. Il corso mira a creare professionisti capaci di progettare e implementare sistemi informativi complessi per la gestione di dati ambientali e territoriali, con un focus sull'acquisizione, l'analisi, la modellazione e la distribuzione di informazioni spaziali.

• Piano di studi

  Il piano di studi è strutturato per soddisfare i requisiti delle classi di laurea LM-35 (Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio) e LM-32 (Ingegneria Informatica). Gli studenti possono scegliere in quale classe conseguire il titolo. Il curriculum prevede insegnamenti comuni e specifici, tra cui Geomatica, strumenti di acquisizione e georeferenziazione, modellazione, analisi e gestione dell'informazione spaziale. Sono previsti anche insegnamenti di Ingegneria del Software, Architettura di Sistema, Basi di Dati e Tecnologie Web. Il corso è interamente in lingua inglese e offre l'opportunità di specializzarsi in un campo in rapida crescita, con applicazioni nel settore pubblico, industriale e commerciale.

• Competenze acquisite

  I laureati in Geoinformatics Engineering acquisiscono competenze avanzate nell'analisi e gestione di dati geospaziali, nella progettazione di sistemi informativi territoriali e nell'utilizzo di tecnologie all'avanguardia per l'acquisizione e l'elaborazione di dati ambientali. Saranno in grado di affrontare problematiche complesse legate alla gestione del territorio, alla protezione ambientale e alla gestione delle emergenze. Le competenze includono l'analisi di dati spaziali, la modellazione territoriale, la programmazione di sistemi GIS, la gestione di database spaziali e l'utilizzo di tecnologie di telerilevamento. I laureati saranno in grado di operare in contesti multidisciplinari, collaborando con esperti in campo ambientale e informatico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della geoinformatica, automatizzando l'analisi di dati spaziali, migliorando la precisione delle mappe e dei modelli territoriali e creando nuove opportunità per l'interpretazione di dati complessi. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per l'analisi di immagini satellitari, la classificazione del territorio, la previsione di eventi ambientali e la gestione delle risorse naturali. L'I.A. consente di elaborare grandi quantità di dati in modo più efficiente, fornendo informazioni più accurate e tempestive per la presa di decisioni.

• I laureati in Geoinformatics Engineering si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. La capacità di integrare l'I.A. nei sistemi GIS e nelle analisi geospaziali sarà fondamentale. Sarà necessario sviluppare competenze nella programmazione di algoritmi di I.A., nell'interpretazione dei risultati e nella collaborazione con esperti di I.A.. Le opportunità includono lo sviluppo di nuove applicazioni, la creazione di modelli predittivi e l'ottimizzazione dei processi decisionali nel campo ambientale e territoriale. La capacità di gestire e interpretare grandi quantità di dati, utilizzando strumenti di I.A., sarà un vantaggio competitivo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in programmazione Python, machine learning e deep learning. La conoscenza di librerie come TensorFlow e PyTorch sarà un valore aggiunto. Sarà inoltre importante sviluppare competenze nella visualizzazione dei dati, nella comunicazione dei risultati e nella collaborazione interdisciplinare. La capacità di comprendere e applicare i principi dell'I.A. alla risoluzione di problemi reali sarà essenziale per il successo professionale.