FISICA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Dottorato in Fisica del Politecnico di Torino mira a formare figure di spicco nella ricerca fondamentale e applicata. L'obiettivo è quello di fornire ai dottorandi gli strumenti per affrontare le sfide della fisica moderna, con un focus particolare sulla fisica della materia e dei sistemi complessi. Il corso si distingue per l'attenzione alle tematiche sperimentali, teoriche, computazionali e interdisciplinari, sviluppate anche grazie alla collaborazione con istituzioni di ricerca di rilievo come la Human Genetic Foundation, l'Italian Institute of Technology, Microsoft Research, l'Università Bocconi, e centri interdipartimentali sui big data e sull'additive manufacturing. Gli studenti avranno accesso a laboratori avanzati presso il Politecnico e altre istituzioni, tra cui il CERN e l'INRIM.

• Piano di studi

  Il piano di studi è strutturato in quattro macroaree: fisica delle alte energie, fisica dei sistemi complessi, fisica della materia teorica e fisica della materia sperimentale. Il corso prevede attività didattiche, seminari, e progetti di ricerca individuali, con la possibilità di collaborare con esperti esterni e partecipare a training network Marie Curie, scambi di studenti e cotutele.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiranno competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella modellizzazione teorica, nell'analisi dei dati sperimentali e nell'utilizzo di strumenti computazionali. Saranno in grado di sviluppare e condurre progetti di ricerca originali, di comunicare efficacemente i risultati scientifici e di collaborare in contesti multidisciplinari. Il corso mira a fornire una solida base per una carriera nella ricerca, nell'industria o in altri settori ad alta tecnologia.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della fisica in diversi modi. Innanzitutto, l'automazione dei processi di raccolta e analisi dei dati sperimentali, grazie all'utilizzo di algoritmi di machine learning, sta accelerando la scoperta scientifica. Inoltre, l'I.A. permette di sviluppare modelli e simulazioni sempre più sofisticati, in grado di prevedere fenomeni fisici complessi con maggiore accuratezza. L'I.A. sta anche aprendo nuove frontiere nella progettazione di materiali e dispositivi, ottimizzando le proprietà fisiche attraverso l'analisi di grandi quantità di dati.

• Per i futuri laureati in fisica, le opportunità sono molteplici. La capacità di utilizzare l'I.A. per l'analisi dei dati, la modellazione e la simulazione sarà sempre più richiesta. Le aziende e i centri di ricerca avranno bisogno di professionisti in grado di sviluppare e implementare soluzioni basate sull'I.A. per risolvere problemi complessi. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e di sviluppare competenze specifiche nell'I.A., come la programmazione in Python e l'utilizzo di framework come TensorFlow e PyTorch.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i fisici dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la conoscenza dei metodi di machine learning, la capacità di gestire e analizzare big data, e la familiarità con le tecniche di intelligenza artificiale. Sarà fondamentale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione efficace, per collaborare con esperti di I.A. e tradurre le scoperte scientifiche in applicazioni pratiche. La comprensione dei principi fondamentali dell'I.A. e la capacità di applicarli alla fisica saranno cruciali per il successo professionale.