Fisica (TRIESTE)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Fisica presso l'Università degli Studi di Trieste mira a fornire una solida preparazione nelle discipline fondamentali della fisica, con particolare attenzione alle tecnologie e alle istituzioni di ricerca presenti sul territorio. L'obiettivo è di formare figure capaci di comprendere e applicare il metodo scientifico per risolvere problemi complessi, con una forte base matematica e informatica. Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti per affrontare le sfide del mondo del lavoro, sia in ambito accademico che industriale.

• Piano di studi

  Il piano di studi include corsi di Fisica Classica (meccanica, termodinamica, elettrodinamica e ottica), Fisica Moderna (relatività, meccanica quantistica, fisica statistica, fisica nucleare e subnucleare, fisica della materia), Matematica, Informatica e Chimica. Sono previste attività di laboratorio, esercitazioni e tirocini presso i laboratori di ricerca e gli enti presenti a Trieste, come l'INFN, il CNR-IOM, l'INAF, Elettra-Sincrotrone Trieste, l'ICTP e l'INOGS. Il corso offre anche insegnamenti a scelta libera per approfondire aree specifiche della fisica e acquisire competenze per applicazioni pratiche.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito una solida conoscenza dei fondamenti della fisica, delle tecniche sperimentali e di analisi dei dati. Saranno in grado di applicare il metodo scientifico per risolvere problemi, di utilizzare strumenti di laboratorio avanzati e di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche. Avranno inoltre competenze in informatica e matematica, utili per l'analisi e l'elaborazione dei dati. I laureati saranno preparati per proseguire gli studi in Lauree Magistrali o per inserirsi nel mondo del lavoro in diversi settori.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della fisica, automatizzando l'analisi di dati complessi, accelerando la simulazione di modelli fisici e aprendo nuove frontiere nella ricerca. L'apprendimento automatico e le reti neurali vengono impiegati per analizzare dati sperimentali, identificare pattern e sviluppare nuove teorie. L'I.A. facilita la creazione di modelli predittivi, ottimizza esperimenti e migliora l'efficienza della ricerca scientifica. L'impatto si estende anche alla progettazione di nuovi materiali e alla scoperta di fenomeni fisici ancora sconosciuti.

• I laureati in fisica si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di lavorare nello sviluppo di algoritmi di I.A. per la fisica, nell'analisi di big data provenienti da esperimenti scientifici e nella creazione di modelli di simulazione avanzati. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di acquisire nuove competenze in I.A. e di collaborare con esperti di informatica. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di valutare criticamente i modelli sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri fisici dovranno acquisire competenze in programmazione (Python, C++), statistica, machine learning e deep learning. La conoscenza dei framework di I.A. (TensorFlow, PyTorch) e delle tecniche di data visualization sarà essenziale. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione, per collaborare efficacemente con team multidisciplinari e interpretare i risultati dell'I.A.