FISICA (PISA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Fisica presso l'Università di Pisa si propone di formare laureati con solide conoscenze di base nella fisica classica e moderna, integrate da elementi di chimica, matematica e informatica. L'obiettivo è fornire gli strumenti per comprendere e utilizzare i metodi della cultura scientifica, facilitando l'inserimento nel mondo del lavoro. Gli studenti acquisiranno la padronanza dei metodi fisici e matematici di modellizzazione e analisi dei sistemi, la conoscenza operativa degli strumenti di laboratorio e delle tecniche di acquisizione ed elaborazione dei dati sperimentali, oltre a competenze informatiche e di calcolo. Il corso mira a sviluppare la capacità di gestione della ricerca scientifica e dell'innovazione tecnologica, preparando i laureati a risolvere problemi concreti e a contribuire attivamente al progresso scientifico.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un unico curriculum, progettato per avviare gli studenti verso il livello formativo successivo e per formare laureati capaci di applicare il metodo fisico. La didattica include lezioni, esercitazioni, prove in itinere e significative esperienze di laboratorio, sia presso laboratori di ricerca che in aziende. L'Università di Pisa, in risposta alle esigenze poste dalla situazione pandemica, ha previsto l'erogazione di lezioni online nel primo semestre dell'anno accademico 2020/21, adattandosi alle disposizioni governative e rettorali. Le attività laboratoriali del percorso triennale sono state organizzate in remoto. Per i corsi di laboratorio del terzo anno, è stato previsto un kit in comodato d'uso per ogni studente, consentendo lo svolgimento di esperienze pratiche a casa, sotto la guida e la supervisione del docente, in modalità telematica.

• Competenze acquisite

  I laureati in Fisica presso l'Università di Pisa svilupperanno competenze avanzate nella modellizzazione e analisi di sistemi fisici, nella gestione di dati sperimentali e nell'utilizzo di strumenti di laboratorio. Saranno in grado di applicare il metodo scientifico per risolvere problemi complessi, di interpretare risultati sperimentali e di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche. Acquisiranno inoltre competenze informatiche e di calcolo, essenziali per l'analisi dei dati e la simulazione di fenomeni fisici. Il corso mira a fornire una solida base per la ricerca scientifica e l'innovazione tecnologica, preparando i laureati a contribuire attivamente allo sviluppo della fisica e delle sue applicazioni.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della fisica, automatizzando l'analisi di dati complessi, accelerando la scoperta di nuovi materiali e modelli, e ottimizzando esperimenti. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per simulazioni sempre più accurate, per l'analisi di immagini e segnali provenienti da esperimenti, e per la progettazione di nuovi dispositivi. L'I.A. sta diventando uno strumento indispensabile per i fisici, consentendo loro di affrontare problemi di ricerca di portata globale, come la comprensione dell'universo e lo sviluppo di nuove tecnologie.

• I laureati in fisica si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di lavorare in settori emergenti quali l'I.A. applicata alla fisica, la scienza dei dati e l'ingegneria computazionale. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze avanzate in I.A. e machine learning, oltre alla capacità di collaborare con esperti di informatica e ingegneria. La capacità di interpretare i risultati prodotti dall'I.A. e di valutare criticamente i modelli sarà fondamentale per il successo in questo campo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i fisici dovranno sviluppare competenze in programmazione (Python, C++), analisi di dati, machine learning e intelligenza artificiale. Sarà inoltre importante acquisire familiarità con strumenti di simulazione e modellizzazione avanzati, e sviluppare capacità di comunicazione e collaborazione multidisciplinare. La capacità di adattarsi a nuove tecnologie e di apprendere continuamente sarà cruciale per rimanere competitivi.