Filosofia (BERGAMO)

Università degli Studi di BERGAMO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso di laurea in Filosofia presso l'Università degli Studi di Bergamo mira a fornire una solida formazione di base, focalizzandosi sulla storia del pensiero filosofico e scientifico e sulla riflessione teorica contemporanea. Gli studenti vengono introdotti alle strutture argomentative e di senso, sviluppando capacità critiche e interpretative.
Piano di studi
Il piano di studi prevede lo studio della storia della filosofia e dei suoi testi classici, con particolare attenzione all'età antica, medievale, moderna e contemporanea. Sono previsti soggiorni all'estero e tirocini per applicare le competenze acquisite.
Competenze acquisite
I laureati acquisiranno una buona conoscenza della storia della filosofia, capacità critiche, ermeneutiche e argomentative, e competenze di base (B2) in lingua inglese. Saranno in grado di affrontare criticamente le maggiori tematiche filosofiche e di utilizzare strumenti informatici e di comunicazione telematica.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore umanistico, automatizzando alcune attività di ricerca e analisi testuale. Strumenti di I.A. possono ora assistere nella ricerca di informazioni, nell'analisi di dati testuali e nella traduzione, liberando i professionisti per compiti più complessi e creativi. L'I.A. sta anche influenzando la comunicazione e la divulgazione scientifica, con chatbot e assistenti virtuali che forniscono informazioni e supporto.
Per i laureati in filosofia, l'I.A. offre nuove opportunità nella consulenza etica, nella progettazione di sistemi di I.A. responsabili e nella comprensione delle implicazioni filosofiche delle nuove tecnologie. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in evoluzione e di sviluppare competenze digitali. La capacità di pensiero critico e di analisi rimane fondamentale, ma deve essere integrata con la conoscenza delle tecnologie digitali.
Per competere efficacemente, i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, scrittura di contenuti per l'I.A. e comprensione delle dinamiche uomo-macchina. Sarà essenziale sviluppare una solida base di competenze digitali e la capacità di collaborare con sistemi di I.A., mantenendo sempre un approccio etico e critico.

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competenze da sviluppare

Pensiero critico e problem solving

Sviluppare la capacità di analizzare informazioni complesse, identificare bias e formulare giudizi informati. Praticare la logica formale e informale, e partecipare a dibattiti e discussioni strutturate.

Competenze digitali e data literacy

Acquisire familiarità con gli strumenti di analisi dei dati, le piattaforme di I.A. e i linguaggi di programmazione di base (es. Python). Seguire corsi online e workshop per comprendere i principi fondamentali dell'I.A. e del machine learning.

Competenze comunicative e di storytelling

Migliorare la capacità di comunicare idee complesse in modo chiaro e conciso, sia oralmente che per iscritto. Sviluppare la capacità di creare contenuti coinvolgenti e adattati a diversi pubblici. Partecipare a corsi di scrittura creativa e di public speaking.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Leggere regolarmente articoli scientifici, libri e blog sull'I.A., la filosofia e le nuove tecnologie. Iscriversi a newsletter e seguire esperti del settore sui social media.

Pratica della scrittura e del pensiero critico

Scrivere regolarmente saggi, articoli o blog post per affinare le capacità di pensiero critico e di comunicazione. Partecipare a forum e gruppi di discussione online.

Networking e collaborazione

Partecipare a conferenze, workshop e eventi del settore. Connettersi con professionisti e ricercatori nel campo dell'I.A. e della filosofia. Collaborare a progetti e iniziative.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca interdisciplinari

Svolgere tirocini presso aziende o istituzioni che si occupano di I.A. e/o etica. Partecipare a progetti di ricerca che combinano filosofia e I.A., ad esempio sull'etica dell'I.A. o sulla filosofia del linguaggio applicata all'I.A.

Corsi e certificazioni online

Seguire corsi online (es. Coursera, edX, Udacity) sull'I.A., il machine learning, l'etica dell'I.A. e la filosofia della tecnologia. Ottenere certificazioni riconosciute nel settore.

Partecipazione a hackathon e competizioni

Partecipare a hackathon e competizioni che coinvolgono l'I.A. e la filosofia. Questo permette di applicare le conoscenze acquisite e di collaborare con altri professionisti.

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