Filologia moderna (BARI)

Università degli Studi di BARI ALDO MORO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Laurea Magistrale in Filologia Moderna presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro mira a fornire una preparazione specialistica negli ambiti della cultura letteraria europea, della linguistica e della filologia italiana. L'obiettivo primario è lo sviluppo di una conoscenza metodologicamente approfondita della tradizione letteraria nazionale, dal Medioevo all'Età contemporanea, con particolare attenzione all'analisi critica dei testi e all'uso di strumenti filologico-linguistici.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di discipline quali la filologia, la linguistica, la storia della lingua italiana e della letteratura italiana. Sono previste attività seminariali, laboratori e tirocini per l'acquisizione di competenze pratiche nell'analisi testuale, nell'edizione critica dei testi e nella ricerca archivistica. L'offerta formativa è arricchita da corsi specialistici e seminari di ricerca.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Filologia Moderna acquisiscono competenze avanzate nell'analisi e interpretazione dei testi letterari, nella conoscenza delle lingue e delle letterature europee, e nell'utilizzo di strumenti informatici per la ricerca e l'analisi dei dati testuali. Sono in grado di svolgere attività di ricerca, di collaborare alla realizzazione di progetti editoriali e di operare nel settore dei beni culturali. Sviluppano inoltre capacità di pensiero critico, di comunicazione efficace e di lavoro in team.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della filologia e delle discipline umanistiche in diversi modi. L'analisi automatica del testo, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il machine learning offrono nuove opportunità per l'analisi di grandi quantità di dati testuali, l'identificazione di modelli e tendenze, e l'automazione di compiti ripetitivi come la trascrizione e la catalogazione. Strumenti basati sull'I.A. possono assistere i filologi nell'edizione critica dei testi, nella ricostruzione di manoscritti e nell'analisi delle varianti.

  • Per i futuri laureati in Filologia Moderna, l'I.A. presenta sia opportunità che sfide. L'automazione di alcune attività potrebbe ridurre la domanda di competenze tradizionali, ma allo stesso tempo si aprono nuove possibilità per la ricerca e l'analisi. I laureati potranno utilizzare l'I.A. per condurre ricerche più ampie e approfondite, per collaborare con esperti di informatica e per sviluppare nuove metodologie di studio. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di contestualizzarli all'interno di un quadro storico-culturale rimane fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. È essenziale sviluppare una solida comprensione dei fondamenti dell'I.A. e del machine learning, nonché la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati e di visualizzazione. La familiarità con i linguaggi di programmazione come Python e R sarà un vantaggio. Inoltre, la capacità di comunicare in modo efficace i risultati delle analisi e di collaborare con esperti di diverse discipline sarà cruciale.

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competenze da sviluppare

Comprensione dei fondamenti dell'i.a. e del machine learning
Seguire corsi online (ad esempio, Coursera, edX) e leggere libri divulgativi sull'I.A. e il machine learning per acquisire una base solida di conoscenze.
Utilizzo di strumenti di analisi dei dati e visualizzazione
Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib, o R con ggplot2, per analizzare e visualizzare dati testuali.
Familiarità con i linguaggi di programmazione (python, r)
Seguire corsi di programmazione online (ad esempio, Codecademy, freeCodeCamp) e praticare la programmazione per acquisire competenze pratiche in Python o R.

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni scientifiche e blog sul tema dell'i.a. e delle discipline umanistiche
Tenersi aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nel campo dell'I.A. e delle sue applicazioni alle discipline umanistiche.
Partecipazione a conferenze e workshop
Partecipare a eventi e workshop per entrare in contatto con esperti del settore e ampliare le proprie conoscenze.
Sperimentazione pratica con strumenti e tecniche di i.a.
Sperimentare con strumenti di NLP e machine learning per l'analisi testuale, ad esempio, utilizzando Google Colab per prototipare progetti.

esperienze utili

Progetti di ricerca interdisciplinari
Collaborare a progetti di ricerca che combinano competenze umanistiche e informatiche, ad esempio, progetti di analisi di dati testuali con l'utilizzo di tecniche di I.A..
Tirocini presso istituzioni culturali o aziende tecnologiche
Svolgere tirocini presso istituzioni culturali che utilizzano l'I.A. per l'analisi dei dati o presso aziende tecnologiche che sviluppano strumenti per le discipline umanistiche.
Sviluppo di un portfolio di progetti
Creare un portfolio di progetti che dimostrino le proprie competenze nell'utilizzo dell'I.A. per l'analisi testuale e la ricerca umanistica.

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