Filologia, letterature e storia dell'antichità (FISCIANO)

Università degli Studi di SALERNO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Laurea Magistrale in Filologia, letterature e storia dell'antichità dell'Università degli Studi di Salerno mira a formare professionisti altamente qualificati nello studio dei testi classici greci e latini, con particolare attenzione alla loro tradizione in età tardo antica, medievale e umanistica. L'obiettivo è raggiunto attraverso un'offerta didattica che integra le più recenti metodologie nell'ambito linguistico, letterario, filologico, paleografico, papirologico e storico. Il corso si propone di fornire agli studenti una solida base per la lettura, la traduzione e il commento dei testi classici, insieme alla padronanza del metodo storico-filologico e alle competenze tecniche nella cultura grafica antica.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento delle discipline filologiche, linguistiche, storiche e letterarie, con un focus sulle metodologie di ricerca e analisi dei testi. Gli studenti avranno l'opportunità di studiare le lingue classiche, la storia antica, la letteratura greca e latina, la paleografia e la papirologia. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche, e attività di laboratorio. Sono previsti periodi di tirocinio in Italia e all'estero, presso enti e aziende convenzionate, e periodi di studio all'estero attraverso il programma Erasmus.

  • Competenze acquisite

    Al termine del percorso formativo, i laureati avranno acquisito una profonda conoscenza dei testi classici, delle lingue antiche e delle metodologie di ricerca filologica e storica. Saranno in grado di leggere, tradurre e commentare i testi greci e latini, di analizzare le fonti storiche e di comprendere il contesto culturale e sociale dell'antichità. Avranno inoltre sviluppato competenze nella ricerca, nella conservazione libraria e nell'editoria, e saranno in grado di adattarsi alle esigenze di un mondo del lavoro in continua evoluzione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore umanistico, offrendo nuovi strumenti per l'analisi dei testi, la ricerca e la divulgazione della conoscenza. I sistemi di intelligenza artificiale possono automatizzare la trascrizione e l'analisi di grandi quantità di dati testuali, facilitando la ricerca di pattern e connessioni. Strumenti di traduzione automatica e di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) stanno diventando sempre più sofisticati, migliorando l'accessibilità ai testi antichi e medievali.

  • Per i laureati in Filologia, letterature e storia dell'antichità, l'I.A. offre nuove opportunità di carriera, come la creazione di database testuali avanzati, la gestione di progetti di digitalizzazione e la partecipazione allo sviluppo di strumenti di analisi testuale basati sull'I.A.. Le sfide includono la necessità di comprendere le potenzialità e i limiti dell'I.A., di valutare criticamente i risultati prodotti dagli algoritmi e di preservare l'interpretazione umana e il contesto storico-culturale dei testi.

  • Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze nella digitalizzazione, nella gestione di database, nell'analisi dei dati e nella collaborazione uomo-macchina. Sarà fondamentale acquisire familiarità con gli strumenti di I.A. applicati all'analisi testuale e alla ricerca storica, mantenendo al contempo una solida base di conoscenze filologiche e storiche. La capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca e di interpretare criticamente i dati sarà essenziale.

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competenze da sviluppare

Alfabetizzazione digitale avanzata
Imparare a utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi testuale, la ricerca e la gestione di dati. Familiarizzarsi con piattaforme di digitalizzazione e archiviazione digitale.
Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'analisi di grandi quantità di dati testuali e nella rappresentazione visiva dei risultati. Conoscere strumenti come Python e librerie come NLTK per l'analisi del linguaggio naturale.
Competenze di comunicazione e storytelling digitale
Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca attraverso diversi canali digitali, utilizzando tecniche di storytelling e visualizzazione dei dati.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni accademiche e blog specializzati in I.A. e discipline umanistiche. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Sperimentazione e pratica
Utilizzare strumenti di I.A. per progetti personali o accademici. Partecipare a workshop e corsi pratici per acquisire esperienza diretta.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e seminari per entrare in contatto con esperti del settore. Collaborare a progetti di ricerca interdisciplinari, coinvolgendo esperti di I.A. e discipline umanistiche.

esperienze utili

Tirocini e stage
Svolgere tirocini presso archivi, biblioteche, case editrici o aziende che utilizzano I.A. per l'analisi dei testi. Cercare opportunità di stage in progetti di digitalizzazione e gestione di database.
Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che combinano le discipline umanistiche con l'I.A., come l'analisi di testi antichi con strumenti di machine learning.
Corsi e certificazioni
Frequentare corsi e ottenere certificazioni in analisi dei dati, programmazione (Python), I.A. applicata alle discipline umanistiche. Considerare corsi online offerti da università e piattaforme come Coursera e edX.

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