FARMACOVIGILANZA, FARMACO EPIDEMIOLOGIA E FARMACO ECONOMIA: VALUTAZIONI TRAMITE UTILIZZO DI REAL WORLD DATA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso offerto dall'Università degli Studi di Messina si propone di fornire una formazione avanzata nel campo della farmacovigilanza, della farmacoepidemiologia e della farmacoeconomia, con un focus specifico sull'utilizzo dei Real World Data (RWD). L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di valutare l'efficacia e la sicurezza dei farmaci, analizzando dati provenienti da fonti reali, come cartelle cliniche elettroniche, registri sanitari e dati assicurativi. Il corso mira a sviluppare competenze nella raccolta, analisi e interpretazione dei dati, nonché nella comunicazione dei risultati.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di diverse aree tematiche, tra cui la farmacovigilanza, con particolare attenzione alla segnalazione e valutazione delle reazioni avverse ai farmaci; la farmacoepidemiologia, con lo studio delle metodologie per la valutazione dell'utilizzo dei farmaci nella popolazione; e la farmacoeconomia, con l'analisi dei costi-benefici delle terapie farmacologiche. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche e l'utilizzo di software specifici per l'analisi dei dati. Saranno previste anche attività di ricerca e stage presso aziende farmaceutiche o istituzioni sanitarie.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella raccolta, analisi e interpretazione dei Real World Data. Saranno in grado di condurre studi di farmacovigilanza e farmacoepidemiologia, valutando l'efficacia e la sicurezza dei farmaci. Avranno inoltre competenze nella farmacoeconomia, valutando i costi-benefici delle terapie. Saranno in grado di utilizzare software specifici per l'analisi dei dati e di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche. Saranno, inoltre, in grado di comprendere le normative vigenti in materia di farmacovigilanza e di partecipare attivamente alla gestione della sicurezza dei farmaci.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della farmacovigilanza, farmacoepidemiologia e farmacoeconomia, automatizzando l'analisi di grandi quantità di dati e migliorando l'accuratezza delle valutazioni. Algoritmi di machine learning sono utilizzati per identificare segnali di sicurezza, prevedere reazioni avverse ai farmaci e ottimizzare l'uso delle risorse sanitarie. L'I.A. facilita l'analisi dei Real World Data, consentendo una comprensione più approfondita dell'efficacia e della sicurezza dei farmaci.

• I futuri laureati in questo campo avranno l'opportunità di lavorare a stretto contatto con l'I.A., sviluppando modelli predittivi, analizzando dati complessi e contribuendo alla creazione di sistemi intelligenti per la gestione della sicurezza dei farmaci. Le sfide includono la necessità di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A., garantire la privacy dei dati e interpretare correttamente i risultati generati dagli algoritmi. La capacità di collaborare con esperti di I.A. e di comunicare i risultati in modo chiaro sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e bioinformatica. Sarà essenziale comprendere i principi dell'I.A. e le sue applicazioni nel settore farmaceutico. La capacità di utilizzare software specifici per l'analisi dei dati e di interpretare i risultati generati dagli algoritmi sarà un vantaggio competitivo. La conoscenza delle normative sulla privacy dei dati e delle implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più richiesta.