EPICT - CERTIFICAZIONE PEDAGOGICA EUROPEA SULLUSO DELLE TECNOLOGIE DIGITALI: TECNOLOGIE DIGITALI PER LA CLASSE INCLUSIVA E I BISOGNI EDUCATIVI SPECIALI

Università degli Studi di GENOVA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Perfezionamento presso l'Università degli Studi di Genova mira a fornire ai partecipanti le competenze necessarie per progettare e implementare scenari di apprendimento innovativi, sfruttando le tecnologie digitali con un focus specifico sulla didattica inclusiva. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di rispondere efficacemente ai bisogni educativi speciali (BES) degli studenti, promuovendo un ambiente di apprendimento accessibile e personalizzato.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'analisi di diverse piattaforme digitali e strumenti tecnologici, con particolare attenzione alle loro applicazioni in contesti educativi inclusivi. Verranno affrontate metodologie didattiche innovative come il flipped classroom, il cooperative learning e l'uso di strumenti compensativi e dispensativi. Il corso include moduli teorici e pratici, con esercitazioni e simulazioni per favorire l'apprendimento attivo e l'applicazione diretta delle conoscenze acquisite.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze nella progettazione di percorsi didattici personalizzati, nell'utilizzo efficace delle tecnologie digitali per la didattica inclusiva, nella valutazione dei risultati dell'apprendimento e nella gestione di ambienti di apprendimento accessibili. Saranno in grado di utilizzare strumenti digitali per la creazione di materiali didattici, la comunicazione e la collaborazione, e di valutare criticamente l'efficacia delle tecnologie utilizzate.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore dell'educazione, offrendo nuove opportunità per la personalizzazione dell'apprendimento e l'inclusione. Strumenti basati sull'I.A. possono analizzare i dati degli studenti per identificare i bisogni specifici, adattando i contenuti e le metodologie didattiche in modo dinamico. L'automazione di compiti amministrativi e la creazione di assistenti virtuali per gli studenti liberano tempo per i docenti, permettendo loro di concentrarsi sull'interazione umana e il supporto personalizzato.
Per i futuri professionisti, l'I.A. apre nuove strade. La capacità di utilizzare e interpretare i dati generati dalle piattaforme di apprendimento basate sull'I.A. sarà fondamentale. Saranno richieste competenze nella progettazione di ambienti di apprendimento che integrino l'I.A., nella valutazione critica degli strumenti e nella gestione delle implicazioni etiche e di privacy. L'interazione uomo-macchina diventerà una competenza chiave, così come la capacità di adattarsi a un ambiente in continua evoluzione.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella progettazione didattica basata sui dati e nella comprensione dei principi dell'I.A. applicati all'educazione. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di utilizzare strumenti di intelligenza aumentata per migliorare l'efficacia dell'insegnamento sarà un vantaggio competitivo. La formazione continua e l'aggiornamento costante saranno cruciali per rimanere al passo con i rapidi cambiamenti tecnologici.

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competenze da sviluppare

Progettazione didattica basata sui dati

Acquisire competenze nell'analisi dei dati relativi all'apprendimento per personalizzare i percorsi formativi. Formarsi sull'utilizzo di strumenti di data visualization e machine learning per identificare i bisogni degli studenti e valutare l'efficacia delle strategie didattiche.

Competenze di interazione uomo-macchina

Imparare a utilizzare e interagire con sistemi di I.A. per l'educazione, come chatbot e assistenti virtuali. Sviluppare la capacità di valutare criticamente le risposte dell'I.A. e di integrarle efficacemente nel processo di insegnamento-apprendimento.

Competenze etiche e di privacy

Comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. nell'educazione, inclusa la privacy dei dati e la trasparenza algoritmica. Formarsi sulle normative vigenti (es. GDPR) e sviluppare un approccio responsabile all'utilizzo delle tecnologie.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche e blog specializzati in I.A. e didattica. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni.

Sperimentazione e pratica

Sperimentare attivamente strumenti di I.A. in contesti educativi reali. Partecipare a progetti pilota e collaborare con colleghi per condividere esperienze e buone pratiche.

Networking e collaborazione

Partecipare a conferenze e workshop sul tema dell'I.A. nell'educazione. Entrare a far parte di comunità online e gruppi di discussione per scambiare idee e collaborare con altri professionisti del settore.

esperienze utili

Progetti di ricerca sull'i.a. in educazione

Partecipare a progetti di ricerca che esplorano l'applicazione dell'I.A. in contesti educativi, con particolare attenzione all'inclusione e ai bisogni speciali. Questo può includere la progettazione e la valutazione di strumenti di I.A. per l'apprendimento personalizzato.

Collaborazioni con aziende tecnologiche

Collaborare con aziende che sviluppano strumenti di I.A. per l'educazione. Questo può includere la partecipazione a programmi di beta testing, la fornitura di feedback sullo sviluppo di nuovi prodotti e la partecipazione a progetti di ricerca congiunti.

Formazione avanzata e certificazioni

Ottenere certificazioni specifiche sull'I.A. e sulla didattica digitale. Seguire corsi di formazione avanzata per approfondire le proprie competenze e rimanere aggiornati sulle ultime tendenze del settore. Considerare l'ottenimento di certificazioni come Google AI Education o simili.

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