Economics - Economia (ROMA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di laurea magistrale in Economics presso l'Università di Roma "Tor Vergata" mira a fornire agli studenti strumenti avanzati di conoscenza teorica ed empirica della realtà economica. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di analizzare e interpretare i fenomeni economici complessi, sviluppando competenze metodologiche e professionali di alto livello. Il corso si concentra sull'analisi micro e macroeconomica, con unattenzione particolare all'economia globalizzata. Gli studenti acquisiscono la capacità di utilizzare modelli economici avanzati e tecniche econometriche per l'analisi dei dati.

• Piano di studi

  Il piano di studi è strutturato su due anni, con un programma suddiviso in quattro semestri. I primi due semestri prevedono insegnamenti avanzati di Microeconomia, Macroeconomia, Statistica e Matematica, oltre all'utilizzo di software per l'analisi quantitativa come Matlab, Stata e Python. Il terzo e quarto semestre includono corsi di Economia Applicata, con focus sul mercato del lavoro, le organizzazioni, la concorrenza e i servizi pubblici. È prevista una dissertazione finale che contribuisce all'acquisizione di 24 CFU sui 120 CFU totali. Il programma include anche un'ampia gamma di corsi opzionali.

• Competenze acquisite

  I laureati in Economics acquisiscono competenze avanzate nell'analisi economica, nella modellistica e nell'utilizzo di tecniche econometriche. Sono in grado di applicare queste competenze per l'analisi di problemi economici micro e macro, sia a livello nazionale che internazionale. Sviluppano, inoltre, competenze nell'utilizzo di software per l'analisi quantitativa e nella ricerca economica. I laureati sono preparati per operare nel campo dell'analisi economica, della consulenza e della ricerca, con una solida base teorica e pratica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'economia, automatizzando compiti ripetitivi e migliorando l'analisi dei dati. Algoritmi avanzati e modelli di machine learning sono utilizzati per prevedere le tendenze economiche, ottimizzare le strategie di investimento e valutare i rischi. L'automazione dei processi decisionali, basata sull'I.A., sta diventando sempre più diffusa nelle istituzioni finanziarie, nelle aziende e nelle organizzazioni governative.

• I laureati in Economia si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'I.A. creerà nuove professioni, come specialisti in I.A. applicata all'economia, e richiederà competenze avanzate nell'analisi dei dati, nella modellistica e nella programmazione. Sarà fondamentale saper interpretare i risultati generati dall'I.A., valutare i modelli e comunicare efficacemente le proprie analisi. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di adattarsi ai cambiamenti tecnologici sarà cruciale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in data science, machine learning e intelligenza artificiale. Sarà importante sviluppare una solida comprensione dei modelli economici e delle teorie, combinata con la capacità di utilizzare strumenti di analisi avanzati. La capacità di pensiero critico, la creatività e le competenze comunicative saranno essenziali per interpretare i risultati dell'I.A. e per prendere decisioni informate.