ECONOMICS AND MANAGEMENT OF SUSTAINABILITY AND INNOVATION

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Economia e Management della Sostenibilità e dell'Innovazione presso la LUM "Giuseppe Degennaro" si propone di formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di affrontare le sfide poste dallo sviluppo sostenibile e dall'innovazione. Il corso mira a fornire una solida preparazione teorica e metodologica, con un focus sull'analisi economica, la gestione strategica e l'analisi dei dati applicate ai settori della sostenibilità e dell'innovazione. L'obiettivo è sviluppare competenze per l'ideazione e la realizzazione di modelli di business innovativi, sfruttando le risorse tangibili e intangibili delle organizzazioni.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede diciotto mesi di attività didattiche e diciotto mesi di attività di ricerca. Il curriculum include corsi avanzati in Economia Internazionale, Econometria Applicata, Strumenti Finanziari per l'Innovazione e la Sostenibilità, e Management dell'Innovazione. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, workshop e attività di ricerca supervisionate. È prevista una forte interazione con il mondo delle imprese e delle istituzioni, con l'obiettivo di favorire l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiranno competenze avanzate nell'analisi economica, nella modellizzazione econometrica, nella gestione dell'innovazione e nella valutazione della sostenibilità. Saranno in grado di condurre ricerche originali, di interpretare dati complessi e di sviluppare proposte progettuali innovative. In particolare, i dottori di ricerca saranno preparati ad affrontare le sfide poste dalla transizione ecologica e dalla trasformazione digitale, con un focus sulla creazione di valore sostenibile.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'economia e del management della sostenibilità e dell'innovazione. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle risorse sono solo alcuni degli ambiti in cui l'I.A. sta portando cambiamenti significativi. L'utilizzo di algoritmi di machine learning e di analisi dei big data consente di identificare nuove opportunità di business, di valutare l'impatto ambientale delle attività economiche e di sviluppare modelli di gestione più efficienti e sostenibili.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, si aprono nuove prospettive di carriera in settori emergenti come l'analisi dei dati ambientali, la gestione intelligente delle risorse e lo sviluppo di modelli di business sostenibili basati sull'I.A. Dall'altro lato, è necessario acquisire nuove competenze per competere in un mercato del lavoro sempre più digitalizzato e automatizzato. La capacità di interpretare i dati, di collaborare con sistemi di I.A. e di sviluppare soluzioni innovative sarà fondamentale.

• Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze specifiche come l'analisi dei dati, la modellizzazione predittiva, la programmazione e la conoscenza degli algoritmi di machine learning. Inoltre, è importante coltivare competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi complessi. La capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi e di collaborare con team multidisciplinari sarà altrettanto cruciale.