Economia (SASSARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea magistrale in Economia, in linea con gli standard internazionali, mira a fornire agli studenti una solida padronanza dell'approccio economico-quantitativo. Questo include la capacità di misurare e interpretare i fenomeni economici, finanziari, sociali e ambientali, e di elaborare politiche economiche basate sull'evidenza empirica. L'obiettivo è formare professionisti capaci di analizzare e comprendere le dinamiche dei mercati, le strategie aziendali e le sfide dello sviluppo sostenibile.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un primo anno comune, focalizzato su tecniche matematiche, statistiche ed econometriche, oltre a metodi avanzati di analisi economica e di governo d'impresa. Nel secondo anno, gli studenti possono specializzarsi in Finanza, Impresa e Mercati o in Economic Intelligence. Il corso offre un percorso internazionale con il doppio titolo (double degree) in collaborazione con università straniere, in particolare per il curriculum in Economic Intelligence.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate in analisi economica, finanza, gestione del rischio, e analisi dei dati. Saranno in grado di applicare queste competenze in diversi contesti, come imprese, banche, autorità di vigilanza, centri di ricerca e agenzie di sviluppo. Il corso prepara i laureati ad affrontare le sfide del mondo del lavoro, con particolare attenzione all'innovazione e alla sostenibilità.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore economico, automatizzando processi e migliorando l'analisi dei dati. Le aziende utilizzano l'I.A. per la previsione finanziaria, la gestione del rischio e l'ottimizzazione delle strategie di investimento. L'automazione influisce anche sull'analisi di mercato e sulla consulenza economica, richiedendo ai professionisti di adattarsi a nuovi strumenti e metodologie.

• I laureati in economia si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di modelli di I.A. per l'analisi economica e finanziaria. Le sfide includono la necessità di comprendere e utilizzare algoritmi complessi, gestire grandi quantità di dati e collaborare con specialisti di I.A. Per avere successo, i futuri professionisti dovranno sviluppare competenze nell'interpretazione dei risultati e nella comunicazione efficace.

• Le competenze aggiuntive richieste includono la capacità di lavorare con piattaforme di analisi dei dati, la comprensione dei modelli di machine learning e la capacità di valutare l'impatto etico e sociale dell'I.A. nel settore economico. La collaborazione con esperti di dati e ingegneri I.A. sarà fondamentale per affrontare le sfide e sfruttare le opportunità offerte dall'I.A.