ECONOMIA ED ORGANIZZAZIONE AZIENDALE (CASAMASSIMA)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso di laurea in Economia e Organizzazione Aziendale (EOA) presso la LUM "Giuseppe Degennaro" mira a fornire una visione completa del mondo aziendale e del sistema competitivo. L'obiettivo è sviluppare competenze di management a 360 gradi, coprendo aree cruciali come marketing, strategia, organizzazione, contabilità, programmazione e controllo, e finanza. Il corso si propone di formare professionisti capaci di affrontare le sfide del mercato del lavoro, sia in contesti aziendali che nella libera professione.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un primo biennio dedicato all'acquisizione di solide basi in economia, management, diritto, matematica e statistica. Il terzo anno offre piani di studio consigliati per approfondire le conoscenze in ambiti specifici, come il marketing, o per prepararsi a studi magistrali. Sono previsti corsi in lingua inglese per favorire un'apertura internazionale e un tirocinio obbligatorio al terzo anno, oltre a seminari e workshop per l'orientamento professionale. La LUM offre anche seminari per lo sviluppo di competenze trasversali e per l'inserimento nel mondo del lavoro.
Competenze acquisite
I laureati in EOA acquisiscono competenze in analisi e gestione aziendale, marketing, finanza, e organizzazione. Sono in grado di interpretare dati economici, sviluppare strategie, gestire progetti e comunicare efficacemente. Il corso fornisce anche competenze utili per l'utilizzo di strumenti digitali e per l'analisi dei dati, fondamentali nel contesto attuale. I laureati sono preparati per proseguire gli studi magistrali o per inserirsi nel mondo del lavoro in diverse posizioni manageriali.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'economia e organizzazione aziendale. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle operazioni sono sempre più guidate da algoritmi di I.A.. Strumenti come il machine learning e il deep learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati, prevedere le tendenze del mercato, personalizzare le strategie di marketing e migliorare l'efficienza operativa. L'I.A. sta anche influenzando la gestione delle risorse umane, la finanza e la contabilità, automatizzando compiti ripetitivi e fornendo insight strategici.
Per i futuri laureati in Economia e Organizzazione Aziendale, le opportunità sono molteplici. La capacità di comprendere e utilizzare gli strumenti di I.A., insieme alle competenze tradizionali di management, sarà fondamentale. Le aziende cercheranno professionisti in grado di integrare l'I.A. nelle loro strategie, di interpretare i risultati dell'analisi dei dati e di prendere decisioni informate. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di sviluppare nuove competenze e di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A..
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche come l'analisi dei dati, la programmazione (in particolare Python), la conoscenza dei modelli di machine learning e la capacità di interpretare i risultati. Sarà essenziale sviluppare anche competenze trasversali come il pensiero critico, la capacità di risolvere problemi complessi e la comunicazione efficace. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno cruciali per rimanere competitivi in un ambiente in rapida evoluzione.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data storytelling
Acquisire competenze avanzate nell'analisi dei dati utilizzando strumenti come Python, R e SQL. Imparare a visualizzare i dati in modo efficace e a comunicare i risultati in modo chiaro e persuasivo, utilizzando tecniche di data storytelling. Approfondire la conoscenza dei modelli di machine learning e deep learning applicati al business.Competenze di programmazione e sviluppo software
Acquisire familiarità con linguaggi di programmazione come Python e Java. Imparare a sviluppare applicazioni e script per automatizzare processi aziendali e per l'analisi dei dati. Comprendere i principi dell'intelligenza artificiale e del machine learning per poter collaborare con i team di sviluppo.Competenze di business intelligence e reporting
Utilizzare strumenti di business intelligence come Tableau, Power BI e Qlik Sense per creare dashboard e report interattivi. Imparare a interpretare i dati e a fornire insight utili per il processo decisionale. Sviluppare competenze nella creazione di report personalizzati e nella presentazione dei risultati.routine di successo
Lettura e apprendimento continuo
Dedicare tempo quotidiano alla lettura di pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sull'I.A., il management e l'innovazione tecnologica. Iscriversi a newsletter e seguire esperti del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze. Partecipare a corsi online e workshop per acquisire nuove competenze.Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con nuove tecnologie e strumenti di I.A., anche attraverso progetti personali o collaborazioni. Creare prototipi di soluzioni basate sull'I.A. per risolvere problemi aziendali. Partecipare a hackathon e competizioni per mettere in pratica le proprie competenze.Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop per incontrare professionisti e creare una rete di contatti. Collaborare con colleghi e team multidisciplinari per sviluppare progetti innovativi. Condividere le proprie conoscenze e competenze attraverso blog, social media e presentazioni.esperienze utili
Stage e tirocini in aziende innovative
Cercare opportunità di stage e tirocini in aziende che utilizzano l'I.A. e le tecnologie digitali per trasformare i propri processi. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione dell'I.A. al business. Lavorare a stretto contatto con professionisti esperti per apprendere le migliori pratiche.Progetti di consulenza e advisory
Partecipare a progetti di consulenza o advisory per aziende che desiderano implementare soluzioni basate sull'I.A.. Acquisire esperienza nella definizione di strategie, nell'analisi dei dati e nell'implementazione di soluzioni. Sviluppare competenze nella gestione dei progetti e nella comunicazione con i clienti.Partecipazione a progetti di ricerca
Collaborare con università e centri di ricerca su progetti legati all'I.A. e al machine learning. Acquisire competenze nella ricerca scientifica e nello sviluppo di nuove soluzioni. Pubblicare articoli e presentare i risultati delle proprie ricerche.Segnala un problema
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