Economia e management (ANCONA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea magistrale in Economia e Management presso l'Università Politecnica delle Marche (UNIVPM) ad Ancona mira a formare manager, imprenditori e liberi professionisti con solide competenze economiche e gestionali. L'obiettivo è fornire una preparazione avanzata per affrontare le sfide del mercato globale, con un focus particolare sull'innovazione e la sostenibilità. Il corso si distingue per l'approccio pratico e orientato al mondo del lavoro, con una forte interazione con le aziende del territorio.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che include corsi avanzati in economia aziendale, finanza, marketing e strategia. Sono previste attività didattiche quali lezioni frontali, seminari, workshop e project work. Il corso offre anche la possibilità di svolgere tirocini presso aziende e istituzioni, e di partecipare a programmi di scambio internazionale. LUNIVPM promuove l'utilizzo di metodologie didattiche innovative, come la simulazione di casi aziendali e l'analisi di dati.

• Competenze acquisite

  I laureati in Economia e Management acquisiscono competenze avanzate in analisi economica, pianificazione strategica, gestione finanziaria, marketing management e analisi dei dati. Sono in grado di interpretare i fenomeni economici, di elaborare strategie aziendali efficaci e di gestire le risorse in modo efficiente. Il corso sviluppa anche competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team, di comunicare efficacemente e di risolvere problemi complessi. I laureati sono preparati per ricoprire ruoli di responsabilità in diversi settori.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'economia e del management. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle risorse sono solo alcuni degli ambiti in cui l'I.A. sta portando cambiamenti radicali. Le aziende utilizzano sempre più spesso algoritmi per analizzare grandi quantità di dati, prevedere le tendenze del mercato, personalizzare l'esperienza dei clienti e automatizzare le operazioni. Questo porta a una maggiore efficienza, a una migliore presa di decisioni e a una riduzione dei costi.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, si aprono nuove possibilità di carriera in settori emergenti come l'analisi dei dati, la consulenza in I.A. e lo sviluppo di soluzioni basate sull'I.A. per le aziende. Dall'altro lato, l'automazione potrebbe portare alla scomparsa di alcuni ruoli tradizionali. I laureati dovranno quindi sviluppare nuove competenze per rimanere competitivi, come la capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di collaborare con i sistemi intelligenti e di gestire i cambiamenti organizzativi.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche come la data analysis, la conoscenza dei linguaggi di programmazione (es. Python), la comprensione dei modelli di machine learning e la capacità di utilizzare strumenti di business intelligence. Sarà inoltre fondamentale sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività, la capacità di problem solving e la comunicazione efficace. La capacità di adattarsi ai cambiamenti e di apprendere continuamente sarà cruciale per il successo professionale.