economia e commercio (BARI)

Università degli Studi di BARI ALDO MORO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Laurea in Economia e Commercio presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro mira a fornire una solida formazione multidisciplinare, preparando gli studenti sia all'inserimento diretto nel mondo del lavoro sia alla prosecuzione degli studi magistrali. L'obiettivo è quello di fornire una preparazione completa nelle discipline economiche e aziendali, con una forte attenzione all'ordinamento giuridico e all'analisi quantitativa. Il corso si propone di sviluppare competenze fondamentali nell'informatica e nei sistemi di elaborazione dati, oltre a promuovere la conoscenza delle lingue straniere.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che include una solida base comune nei primi due anni, con l'approfondimento delle discipline economiche, aziendali, statistiche e giuridiche. Al terzo anno, il corso si articola in due curricula: economico e aziendale, con materie obbligatorie e opzionali specifiche per ciascun percorso. Sono previsti anche crediti formativi universitari (CFU) da dedicare ad attività a scelta dello studente e un tirocinio formativo presso aziende, enti o studi professionali.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Economia e Commercio acquisiscono competenze di primo ordine per operare nel sistema economico, elaborando processi decisionali per la gestione di imprese, organizzazioni e istituzioni economiche, sia private che pubbliche. Il corso sviluppa competenze in ambito economico, statistico, storico e geografico-merceologico, fornendo conoscenze spendibili nel mondo del lavoro. I laureati saranno in grado di affrontare le problematiche dei sistemi economici e aziendali con un approccio multidisciplinare.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'economia e del commercio, automatizzando processi e migliorando l'efficienza. L'analisi dei dati, la previsione dei trend di mercato e la gestione delle operazioni sono sempre più supportate da algoritmi avanzati. L'automazione dei compiti ripetitivi, come la contabilità e l'analisi finanziaria, sta liberando i professionisti per concentrarsi su attività più strategiche e creative. L'I.A. sta anche aprendo nuove opportunità nel campo della consulenza, del marketing personalizzato e dello sviluppo di modelli di business innovativi.

  • I futuri laureati in Economia e Commercio si troveranno di fronte a sfide significative, ma anche a grandi opportunità. La capacità di interpretare e utilizzare i dati, di comprendere il funzionamento degli algoritmi e di collaborare con i sistemi di I.A. sarà fondamentale. Le competenze in ambito di analisi predittiva, di gestione del rischio e di sviluppo di strategie basate sui dati saranno molto richieste. Sarà essenziale sviluppare un approccio critico e creativo per sfruttare al meglio le potenzialità dell'I.A., mantenendo sempre un focus sull'etica e sulla responsabilità sociale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche. Sarà importante sviluppare una solida base di conoscenze in data science, machine learning e intelligenza artificiale. La capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati, come Python e R, sarà un vantaggio competitivo. Inoltre, la comprensione dei principi economici e finanziari, unita alla capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi, sarà cruciale per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Python, R, Tableau e Power BI per analizzare grandi quantità di dati e creare visualizzazioni efficaci. Approfondire le tecniche di machine learning e deep learning applicate all'analisi economica e finanziaria.
Comprensione dell'intelligenza artificiale e del machine learning
Studiare i fondamenti dell'I.A. e del machine learning, comprendendo gli algoritmi, le tecniche e le applicazioni nel settore economico e finanziario. Seguire corsi online, leggere libri e partecipare a workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Competenze di business intelligence e reporting
Imparare a utilizzare strumenti di business intelligence per creare report, dashboard e analisi avanzate. Sviluppare capacità di comunicazione e di presentazione dei risultati, per rendere comprensibili le analisi a un pubblico non tecnico.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sull'I.A., l'economia e la finanza. Seguire i principali esperti del settore sui social media e partecipare a webinar e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime novità.
Sperimentazione e apprendimento pratico
Sperimentare con strumenti e piattaforme di I.A., partecipando a progetti pratici e utilizzando dataset reali. Sviluppare progetti personali per applicare le competenze acquisite e consolidare le conoscenze.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e conferenze del settore, connettersi con professionisti e ricercatori nel campo dell'I.A. e dell'economia. Collaborare con altri studenti e professionisti su progetti comuni per ampliare le proprie competenze e conoscenze.

esperienze utili

Tirocini e stage in aziende innovative
Svolgere tirocini e stage presso aziende che utilizzano l'I.A. per l'analisi dei dati, la previsione dei trend di mercato e la gestione delle operazioni. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione delle competenze acquisite in un contesto reale.
Partecipazione a progetti di ricerca
Partecipare a progetti di ricerca universitari o privati che riguardano l'applicazione dell'I.A. all'economia e alla finanza. Contribuire allo sviluppo di nuovi modelli e algoritmi.
Certificazioni e corsi specializzati
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e del data science, come quelle offerte da Google, AWS o Microsoft. Seguire corsi specializzati per approfondire le proprie competenze in aree specifiche, come l'analisi predittiva, il machine learning o la blockchain.

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