Economia e amministrazione delle aziende (TARANTO)

Università degli Studi di BARI ALDO MORO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Studi in Economia e Amministrazione delle Aziende presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro, sede di Taranto, mira a formare laureati con una solida preparazione di base nelle discipline aziendali, economiche, giuridiche e quantitative. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per comprendere e gestire le dinamiche delle aziende, con un focus particolare sull'analisi dei dati e la capacità di prendere decisioni strategiche.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un unico curriculum, con un'articolazione che include attività formative di base, caratterizzanti, affini e integrative. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni, seminari e tirocini formativi. È previsto un costante confronto con le parti sociali per adeguare l'offerta formativa alle esigenze del mondo del lavoro. Il corso prepara alla prosecuzione degli studi magistrali, in particolare nel corso di Strategie d'Impresa e Management.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze in analisi economica, contabilità, finanza aziendale, diritto commerciale e marketing. Saranno in grado di analizzare dati, interpretare bilanci, valutare investimenti e sviluppare strategie aziendali. Il corso fornisce anche una solida base per l'utilizzo di strumenti informatici e software gestionali. È prevista la possibilità di svolgere tirocini formativi in aziende private, amministrazioni pubbliche e studi professionali, sia a livello locale che nazionale e internazionale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'economia e dell'amministrazione delle aziende in diversi modi. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'utilizzo di algoritmi avanzati stanno migliorando l'efficienza e la precisione in aree come la contabilità, la finanza, il marketing e la gestione delle risorse umane. Le aziende utilizzano sempre più l'I.A. per l'analisi dei dati, la previsione delle tendenze di mercato e l'ottimizzazione delle operazioni.

  • I laureati in economia e amministrazione delle aziende avranno nuove opportunità e sfide. Sarà fondamentale sviluppare competenze nell'interpretazione dei dati, nella comprensione degli algoritmi e nella gestione di sistemi basati sull'I.A.. La capacità di collaborare con l'I.A. e di prendere decisioni basate sui dati sarà cruciale. Le aziende cercheranno professionisti in grado di integrare l'I.A. nelle loro strategie e di sfruttare al meglio le nuove tecnologie.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà importante sviluppare una solida comprensione dei principi di I.A., delle tecniche di analisi dei dati e delle piattaforme di business intelligence. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con team multidisciplinari sarà altrettanto importante. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno essenziali per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python, R), visualizzazione (es. Tableau, Power BI) e a comunicare efficacemente i risultati (data storytelling).
Comprensione dell'i.a. e machine learning
Acquisire una conoscenza di base dei concetti di I.A., del machine learning e dei principali algoritmi. Approfondire le applicazioni dell'I.A. nel settore economico-aziendale.
Competenze di business intelligence e reporting
Sviluppare competenze nell'utilizzo di strumenti di business intelligence (es. Power BI, Tableau) e nella creazione di report efficaci per il processo decisionale.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni accademiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze in materia di I.A., economia e finanza. Leggere libri come "Deep Learning with Python" di François Chollet.
Sperimentazione e pratica
Sperimentare con strumenti di I.A. e piattaforme di analisi dei dati. Partecipare a progetti pratici e competizioni (es. Kaggle) per applicare le competenze acquisite.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, webinar e eventi del settore. Costruire una rete di contatti con professionisti e ricercatori nel campo dell'I.A. e dell'economia. Collaborare con team multidisciplinari.

esperienze utili

Tirocini e progetti aziendali
Svolgere tirocini in aziende che utilizzano l'I.A. per l'analisi dei dati e l'automazione dei processi. Partecipare a progetti aziendali che prevedono l'applicazione di soluzioni basate sull'I.A..
Formazione specialistica
Frequentare corsi di specializzazione e master in I.A., data science, business intelligence e finanza quantitativa. Ottenere certificazioni riconosciute nel settore (es. Google, AWS).
Volontariato e open source
Contribuire a progetti open source legati all'I.A. e all'analisi dei dati. Partecipare a iniziative di volontariato che utilizzano l'I.A. per scopi sociali.

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