ECONOMIA AZIENDALE (BENEVENTO)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea in Economia Aziendale presso l'Università degli Studi del SANNIO di BENEVENTO mira a formare professionisti capaci di comprendere e interpretare il contesto socio-economico in cui operano imprese, pubbliche amministrazioni e organizzazioni. L'obiettivo è delineare un profilo di operatore della gestione aziendale, in grado di indirizzare e implementare processi di sviluppo e gestire reti istituzionali, facilitando progetti di innovazione e investimenti. Il corso offre tre curricula: Aziendale, Professionale e Turistico, per rispondere alle esigenze del mercato del lavoro e alle specificità del territorio.
Piano di studi
Il piano di studi è strutturato in due fasi: un primo anno dedicato alla formazione di base, seguito da due anni di specializzazione. Le attività formative includono materie di base (aziendali, storiche, giuridiche, economiche e matematiche), caratterizzanti (principi e metodi manageriali), affini o integrative, linguistiche e informatiche. Il corso prepara gli studenti ad attività gestionali in diverse aree funzionali dell'impresa, con un focus specifico sui tre curricula offerti: Aziendale (analisi, programmazione, controllo), Professionale (consulenza contabile, fiscale e gestionale) e Turistico (gestione di attività e servizi nel settore turistico).
Competenze acquisite
Gli studenti acquisiranno un'ampia conoscenza delle materie aziendali, capacità di analisi e decisione, competenze quantitative per l'analisi economica e del mercato, e conoscenze giuridiche. Il corso offre percorsi di approfondimento in economia, management, statistica-matematica e diritto. È prevista la possibilità di esperienze all'estero e, per il curriculum Professionale, l'esonero dalla prima prova scritta dell'Esame di Stato per l'esercizio della professione di dottore commercialista ed esperto contabile.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'economia aziendale, automatizzando processi e offrendo nuove opportunità. L'automazione dei compiti ripetitivi, come l'analisi dei dati finanziari e la contabilità, sta liberando i professionisti per concentrarsi su attività più strategiche e creative. L'I.A. sta anche migliorando la previsione della domanda, l'ottimizzazione della supply chain e la personalizzazione del marketing, portando a decisioni aziendali più efficaci e mirate.
I futuri laureati in Economia Aziendale si troveranno di fronte a sfide e opportunità significative. Dovranno essere in grado di collaborare con sistemi di I.A., interpretando i dati generati e prendendo decisioni informate. Le competenze in analisi dei dati, intelligenza artificiale e business intelligence saranno fondamentali. Allo stesso tempo, la capacità di pensare in modo critico, risolvere problemi complessi e comunicare efficacemente rimarrà essenziale per il successo professionale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà importante sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e delle sue applicazioni nel mondo degli affari. La capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati, come Python e R, sarà un vantaggio significativo. Inoltre, la capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di apprendere continuamente nuove competenze sarà cruciale per rimanere rilevanti nel tempo.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data visualization
Imparare ad utilizzare strumenti come Tableau, Power BI e Python per estrarre informazioni significative dai dati aziendali e comunicarle in modo efficace.Competenze di business intelligence e reporting
Acquisire familiarità con i sistemi di Business Intelligence (BI) e sviluppare la capacità di creare report e dashboard per il monitoraggio delle performance aziendali.Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Acquisire una conoscenza di base dei concetti di I.A. e Machine Learning (ML) e delle loro applicazioni in ambito aziendale, come l'automazione dei processi, la previsione della domanda e la personalizzazione del marketing.routine di successo
Apprendimento continuo
Dedica tempo ogni settimana all'apprendimento di nuove competenze e tecnologie, leggendo libri, seguendo corsi online (Coursera, Udemy, edX) e partecipando a webinar.Networking e collaborazione
Partecipa a eventi del settore, conferenze e workshop per connetterti con altri professionisti e rimanere aggiornato sulle ultime tendenze. Collabora con colleghi e professionisti di diversi settori per ampliare le tue prospettive.esperienze utili
Progetti pratici e internship
Partecipa a progetti pratici che ti permettano di applicare le tue competenze in contesti reali. Cerca opportunità di internship in aziende che utilizzano l'I.A. per acquisire esperienza diretta.Sviluppo di un portfolio
Crea un portfolio online che mostri i tuoi progetti, le tue competenze e i tuoi risultati. Questo ti aiuterà a distinguerti e a dimostrare il tuo valore ai potenziali datori di lavoro.Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipa a hackathon e competizioni di data science e business intelligence per mettere alla prova le tue competenze, imparare da altri professionisti e ampliare la tua rete di contatti.Segnala un problema
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