DOTTORATO DI RICERCA IN SCIENZE E TECNOLOGIE AMBIENTALI, GEOLOGICHE E POLARI

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Scienze e Tecnologie Ambientali, Geologiche e Polari dell'Università degli Studi di Siena si propone di formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di affrontare le sfide poste dai cambiamenti climatici, dalla gestione sostenibile delle risorse e dalla comprensione dei sistemi terrestri e polari. Il corso mira a fornire una solida base teorica e metodologica, con un focus sulla ricerca sperimentale e l'applicazione di tecnologie avanzate per l'analisi e la modellazione dei fenomeni ambientali e geologici.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede attività didattiche e di ricerca, con un approccio interdisciplinare. Gli studenti partecipano a corsi avanzati, seminari e workshop su temi specifici come la climatologia, la geochimica, la geofisica, la gestione del territorio e lo studio delle regioni polari. È prevista la partecipazione a progetti di ricerca nazionali e internazionali, con periodi di studio e ricerca presso istituzioni partner. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, attività di laboratorio e la stesura di una tesi di dottorato originale.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella progettazione e gestione di progetti di ricerca, nell'analisi di dati complessi e nella comunicazione dei risultati scientifici. Saranno in grado di utilizzare strumenti e tecnologie all'avanguardia per la modellazione e la simulazione dei sistemi ambientali e geologici. Avranno sviluppato capacità di problem solving, pensiero critico e autonomia nella ricerca, con una particolare attenzione alle implicazioni dei cambiamenti climatici e alla sostenibilità ambientale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore delle scienze ambientali, geologiche e polari, offrendo nuovi strumenti per l'analisi dei dati, la modellazione dei sistemi complessi e la previsione dei fenomeni naturali. Algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale vengono impiegati per analizzare grandi quantità di dati provenienti da sensori remoti, satelliti e stazioni di monitoraggio, consentendo una comprensione più approfondita dei processi ambientali e geologici. L'automazione dei processi di analisi e la simulazione di scenari futuri stanno diventando sempre più importanti per la ricerca e la gestione delle risorse.

• I laureati in questo campo avranno l'opportunità di lavorare con tecnologie avanzate, sviluppando modelli predittivi per i cambiamenti climatici, valutando i rischi naturali e contribuendo alla gestione sostenibile delle risorse. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, di sviluppare competenze nell'analisi dei dati e di collaborare con esperti di I.A. per integrare le loro conoscenze specifiche con le potenzialità dell'I.A. La capacità di interpretare i risultati dei modelli di I.A. e di comunicare efficacemente le scoperte scientifiche sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, modellazione predittiva, programmazione (Python, R), e visualizzazione dei dati. La conoscenza dei principi dell'I.A. e del machine learning, insieme alla capacità di collaborare con team multidisciplinari, sarà essenziale. La capacità di valutare criticamente i risultati dei modelli di I.A. e di comunicare efficacemente le scoperte scientifiche sarà un valore aggiunto.